本书第1章和第2章分别描述了经典的全局贝叶斯优化和群体优化算法，并讲解了帕累托前沿。第3章迁移学习和多任务学习通过整合多个源域的数据能够提高AI模型的鲁棒性。迁移学习和多任务学习中即使用了许多经典机器学习算法，也使用了大量深度学习算法。本书的第4-9章都是关于深度学习的，包括第4章的卷积神经网络(CNNs)、第5章的递

本书是作者在过去数十年工程实践经验中总结出来关于配电网柔性互联系统方面的成果，配电网的柔性互联技术手段包括新型的电力电子式调控装备（智能软开关、统一电能质量控制器等），也有各种电磁式控制装备（旋转潮流控制器、Sen变压器、可控移相器）等，它们的工作特性各有不同。

本书内容架构分为三大模块：第一部分系统阐述金属基复合材料的基础理论，包括学科发展概述、基本设计准则、制备加工方法、破坏失效机制以及界面表征方法；第二部分聚焦典型金属基复合材料体系，深入探讨铝基复合材料、镁基复合材料、钛基复合材料及其他金属基复合材料的“工艺-组织-性能”内在关联；第三部分围绕材料基因工程前沿方向，全面梳

本书共8章，包括硅纳米线太阳电池的研究背景、制备工艺、理论基础、数值模拟方法以及针对不同纳米线结构的光吸收机制和载流子输运机理，展望了新型纳米线电池设计的未来发展方向。

本书包括：鲁棒优化基础、经典鲁棒优化、考虑矩信息的鲁棒优化、基于Wasserstein距离的鲁棒优化、两阶段鲁棒优化、两阶段分布式鲁棒优化等。鲁棒优化是管理科学、运筹学方法的前沿方向，在最近的10年发展迅速，已经成为管理科学与运筹学领域的热点研究领域。本书是国内较少的该领域的学术著作，将对管理科学与运筹学的发展起到很大

本书主要阐述激光技术在微纳材料制备与传感器研发领域的核心应用，以“激光原理—加工技术—材料制备—传感器设计—实际应用”为逻辑脉络展开。书中先介绍激光的定义、特性、产生机制及激光器类型，再详细介绍激光合成、微加工、增材制造等技术；随后聚焦金属基、半导体、碳基等多类微纳材料的激光制备方法，深入分析激光加工微纳传感器的原理、

本书聚焦生态水利工程监测与评价体系构建，围绕生态水利指标方法体系、生态水利监测布局、生态水利治理效应评估及建设模式等内容，通过多源数据分析、天地空协同监测、模型构建、统计分析等手段，主要开展了生态水利工程评价指标体系与方法构建、生态水利工程监测初始布局和优化布局、多尺度复杂条件下生态水利工程评价体系构建、生态水利建设模

本书从煤矿采煤工作面矿压显现特征入手，着重矿压显现特征与煤矿地质结构的内在联系进行分析研究，结合不同区域的矿压显现之于开采的影响进行策略应对，综合不同地质条件下采空区动载矿压机理的形成原因，最终得出影响冲击地压的低临界载荷主导型动载矿压机理，通过冲击地压智能监测与预警系统的研发及应用，实现冲击地压的精准监测和预警。通过

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