本书通过案例讲述有关的概念和方法,不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GARCH模型等一元时间序列方法,还介绍了很多多元时间序列方法,如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等,并且增加了全新的一章讲述如何用深度学习进行时间序列分析.书
本书是参照颁布的《理工科类大学物理课程教学基本要求》编写的,内容涵盖了物理学基础理论的热学、振动与波动、光学和近代物理。其中热学包括热力学和气体动理论;振动与波动包括机械振动和机械波;光学包括几何光学和波动光学;近代物理包括狭义相对论基础和量子物理简介。每部分均配有典型例题、思考题和习题。本书注重基础,注重物理概念的引
广义线性模型导论
删截、选择性样本及截断数据的回归模型
本书系统地介绍了计算力学的基础理论、数值方法及其工程应用,内容涵盖有限元法的基本原理与数学基础、有限单元法在结构、热力、流体和电磁等多领域中的实际应用,以及多场耦合、非线性问题、无网格方法和扩展有限元法等前沿技术。全书结构清晰,从绪论、有限元数学基础、分析过程到单元构造与分析,逐步引导读者理解有限元法的理论体系与实践技
九篇交叉学科学术论文,分别由各个方向的数学专家撰写,向你展示蕴于艺术的数学、数学带给我们的美学体验,以及如何借由艺术的感性形式传达数学的理性思想。上至文艺复兴时期的大师之作,下至当代数学家闲时创作的艺术作品,都与严谨的数学推导密不可分。
本书是《趣味数学精品译丛》中的一部精彩之作,以生动简练的笔触展现了数学在现实世界中的奇妙应用。从日常生活中的建筑结构、金融规律,到艺术领域的美术构图与音乐韵律,再到自然界的动植物行为、人体奥秘,甚至天文地理和化学现象,数学的身影无处不在。作者用通俗易懂的语言,带领读者穿越不同领域,揭示数学背后的逻辑与美感,呈现出一场横
学习物理有什么用?这是一个既简单又复杂的问题。说它简单,是因为我们可以脱口而出:“学习物理能帮助我们认识自然规律,理解客观世界的运行方式。”说它复杂,是因为这仅仅是表层意义——更深层的价值在于,我们能从中学习科学家探索发现的思维方式,感受他们追求真理的执着精神。真正的成长,正来自于这种思维方式和精神品质的熏陶。 吴於人
本书以模态逻辑作为基础理论工具,对经典集合论进行系统性重构,提出“模态集合论”(ModalSetTheory)这一新型理论框架。该研究聚焦于非经典逻辑与集合论之间复杂关系的探索,尤其是模态逻辑与集合论在元语言层面上的深度融合。本书的研究不仅深化了集合论与非经典逻辑的交叉领域,还为数学基础、哲学逻辑与计算机科学提供了新的