本书是一本面向普通读者的AI(人工智能)开发实战指南。本书以通俗易懂的语言,通过案例,“手把手”教读者使用Cursor和MCP等工具开发AI应用。从开发互动游戏、教育工具,到制作营销素材、网站与小程序,再到部署云端项目和打造AI智能体,本书覆盖了从入门到进阶的全方位内容。无论你是毫无编程基础的新人,还是希望将AI融入教
本书以模块化和项目化为导向,通过认识嵌入式技术、开发入门、GPIO控制、外部中断/事件控制器EXTI、UART串行通信、定时器控制、ADC、综合项目8个模块的14个项目和4个拓展任务,按照由浅入深的顺序,从基础项目逐步转入综合项目(来自企业)的学习,兼具实用性、可操作性和趣味性;同时,将理论知识分解为三个层次,贯穿于项
这是一本认识、应用AIAgent的实战指南,系统梳理了智能体的基础知识、构建工具、配置流程与场景实践,面向希望用AI技术提高工作生产力的读者。一方面,内容涵盖基础的技术理论及主流框架的实战方法,详解本地与云端部署、安全合规、持续升级与维护机制等。另一方面,精选多个行业实用案例,覆盖常见业务场景,帮助读者构建高可用、强扩
标准体系在提升产品性能与质量、优化供应链以及推动产业竞争力方面具有关键作用。本书从原理、方法和场景三个维度,全面剖析具身智能标准体系与测试方法,推动行业迈向高质量发展。全书共11章,涵盖具身智能的基础概念与产业现状、具身智能与群体智能的标准体系、核心零部件与整机的测试技术,以及未来趋势展望。内容具有以下亮点:?创新性:
本书以数据挖掘项目的完整开发流程为主线,系统地介绍了数据挖掘生命周期的各个环节,深入剖析了其中涉及的核心概念、关键技术和方法论体系。针对数据挖掘的基础算法部分,本书通过理论阐述、实例演示和深入讨论相结合的方式,全面展现了算法的本质内涵,帮助读者实现从认知到掌握的进阶学习。在内容架构上,本书完整覆盖了数据挖掘的理论体系、
本书聚焦基于MindSpore智能计算框架的智能应用软件核心智能算法,按照“理论→案例→实践”的形式来进行组织,简要介绍了机器学习、深度学习相关算法的原理,讲解了MindSpore框架的安装、部署、推理等使用流程,重点围绕基于MindSpore框架在图像分类、图像分割、目标检测、文本分类、情感分析、推荐系统等领域的典型
“数据结构”是计算机类专业最重要的专业基础课之一,主要教授数据的有效组织方法以及解决实际问题的各种经典算法。而经典算法的威力,往往是在处理大规模数据量时才真正体现。只有让学生动手解决规模较大的问题,才能帮助学生建立感性认识,更好地理解数据结构和算法存在的意义。本书是计算机“101计划”核心课程实践教材,与主教材《数据结
本书是一本学习计算机和人工智能知识的入门教材,由两大部分构成:一是人工智能基础,包括人工智能与数智社会、计算机中的数据表示、计算机与高性能计算、程序与算法设计、互联网与大数据等内容;二是人工智能方法与应用,包括人工智能概述、人工智能的实现方法、人工智能应用、人工智能的未来发展等内容。通过本书的学习,可以使学习者了解人工
本书是教育部大学计算机课程改革项目教材。全书注重教学内容、教学方法的改革,注重计算思维能力的培养,力求将蕴含在大学计算机中大学生应具备的基本计算素养进行系统、全面的介绍,提升大学生的综合素质和创新能力。本书共7章,主要内容包括计算机与信息技术基础、Windows10操作系统、WPS文字处理软件、WPS电子表格处理软件、
本书是教育部大学计算机课程改革项目教材《大学计算机教程》(第3版)的配套实验教材,集编者多年讲授“大学计算机”课程的经验,精选适合医学院学生的实验及习题编写而成。全书共7章,每章均包括实验及课后习题两部分内容。根据理论章节教学要求,共设计了难易程度不同的27个实验项目,每个实验都有明确的实验要求,并给出具体操作步骤以及