本书旨在通过富有创意的故事和实践任务，引导孩子了解人工智能的基础概念和应用。书中不仅通过轻松易懂的语言讲解AI的基本知识，还通过动手实践的方式，让孩子在创作过程中掌握AI的使用技巧，全面展示AI在艺术和创意方面的巨大潜力。在第1章~第5章，主人公桃桃子跟随蛋挞不断探险，逐步掌握AI的基础知识和历史故事。在第6章~第9章

本书以深入浅出的方式，系统而全面地介绍了机器学习的定义、相关算法与模型、深度学习、强化学习等前沿议题。根据相关技术的进展，这一版的变化主要与神经网络和深度学习有关。例如，第6章新增了一节关于t-SNE的内容；在关于多层感知机的第11章，新增了详细讨论深度神经网络中流行的自编码器和讨论word2vec网络的两节内容；在第

本书围绕“AI智能体”系统介绍其基本概念、主流AI智能体平台实战方法和技巧、AI智能体底层原理等。通过阅读本书，读者可系统掌握从零开始搭建AI智能体的完整路径。本书不仅是一份AI智能体的实战应用指南，更是一份通向AI时代工作方式的路线图。全书分3篇：第1篇先介绍AI智能体的基本概念及工作原理，随后以图形化平台“扣子”为

本书秉持“学生易学”的理念，注重实践能力的训练，内容编排遵循“人工智能理论通识+AIGC工具应用通识”双线递进式教学路径，以企业级实战项目为载体，以“人工智能+”理念为红色研学、智能手表、智能家居、旅游服务、亲子烘焙、非遗数字化工程、数字电商和数字营销8个场景设计了8个项目，并拆解成28个任务。通过精简深奥的的理论算法

本书从机器学习的需求出发,介绍实数域内矩阵理论的基本思想及方法,并辅以直观图解和实际案例,从而大幅降低机器学习的数学门槛。本书共7章,第1章从主成分分析谈起,通过PCA的原理介绍串联起机器学习中的矩阵方法。第2-7章详细介绍第1章中涉及的矩阵理论和方法,包括矩阵与向量空间、矩阵与内积空间、矩阵的度量与分解、向量函数的微

本书基于STEM-PBL开展人工智能(AI)创新项目设计,旨在培养具备工程创新素养、工程人文素养及AI素养的复合型人才。通过需求分析、算法选用、交互设计、系统集成与项目路演等环节,全面讲解人工智能项目开发的完整流程。辅以丰富的实践案例,帮助读者将理论转化为实际应用能力。此外,书中还涵盖AI人才培养、产业政策及项目孵化等

本书共14章,分为四篇:第一篇为深度学习相关的基本概念与理论(第1-2章)梳理了深度学习的发展历程、前沿与趋势,介绍了机器学习任务类型、评价指标、过拟合与欠拟合偏差与方差、最大似然估计、贝叶斯决策、损失函数设计等;第二篇介绍典型神经网络(第3-7章)包括多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和图

随着人工智能技术在日常生活中的广泛应用，其安全、隐私与伦理问题已不容忽视。本书系统阐述了人工智能的演进历程与未来发展趋势：从早期机器学习的开创性研究，到当前人工智能技术在各领域的实际应用，再到对未来社会的深远影响，全面剖析了人工智能模型与实施方式。此外，本书深入探讨了漏洞检测的重要性，提供了对现实世界潜在风险的深刻洞察

本书以理工类专业为读者对象，以人工智能通识教育为目标，全书共6章，主要内容包括人工智能概述与发展历史，如人工智能的历史、发展等；机器学习，如机器学习概述、机器学习流程和常见算法等；神经网络与深度学习，如神经网络的基本概念、常见的深度学习结构、深度学习的工具与实现等；计算机视觉基础，计算机视觉的定义与目标、技术基础、常用

本书作为系统性AI素养建构指南，采用“理论+实践+前瞻”架构，全面覆盖AI认知、技术原理、应用实践、组织转型、风险治理和未来趋势六大维度。从揭秘AI技术机制到解析医疗、金融、教育等行业变革案例；从构建AI-Ready组织能力到应对算法偏见、数据隐私等伦理挑战；从把握多模态大模型前沿趋势到培养公民责任意识，为读者提供完整