全书共11章：首先通过基础知识的铺垫(第1章和第2章)，为人工智能的学习筑牢技术根基；随后引入人工智能的核心概念与发展脉络(第3章)，让学生建立对人工智能学科的整体认知；进而通过简单明了的案例，通俗阐述计算机的学习原理与实现方式(第4章和第5章)；紧接着聚焦AI的核心应用领域，详细讲解其在计算机视觉与自然语言处理中的具体实现和应用场景(第6章和第7章)；最后进一步扩展讲述强化学习(第8章)、生成式人工智能(第9章)、智能体(第10章)等前沿技术，同时深入探讨人工智能与社会伦理、数据安全、算法公平、责任治理等内容(第11章)。