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本书以财经实践案例导入Python编程语言知识点，难度适中，贴近财经类院校学生实践应用。教材中核心代码补充有“动动手”与“动动脑”练习，能引导学生更好地理解编程逻辑，而非死记硬背；课后练习突出核心知识点的练习，补充实践项目案例。本教材建设依托上海市AI+课程建设项目，对AI辅助编程内容进行介绍，提升编程效率，拓展非计算

本书将深度学习与入侵检测相结合，利用深度学习强大的特征表示和学习能力获取数据特征，并从数据的空间和时间维度检测网络攻击。具体而言，本书利用图卷积神经网络、图注意力网络、稀疏自编码器、残差网络、深度信念网络以及傅里叶变换、离散傅里叶变换与快速傅里叶变换等方法开发了ResLSTM、SENet、MGNN、LOGNN、DFNN

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本书共八个单元，单元一网络文明素养概述；单元二网络信息辨别与批判性思维；单元三网络社交与人际关系；单元四网络品牌的打造与提升；单元五网络游戏与健康生活；单元六网络安全与个人隐私保护；单元七网络舆情与危机管理；单元八如何认识、维护网络版权。

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