潜变量建模与Mplus应用·进阶篇》在《潜变量建模与Mplus应用·基础篇》的基础上，进一步介绍了更为复杂的潜变量模型。全书10章，涉及混合模型、多水平模型和贝叶斯结构方程模型。

◎“统计学”课程是教育部规定的经济管理类专业的核心课程之一，该课程介绍的理论与方法无论对学生继续学习深造，还是毕业后的工作发展，都有重要的作用。在现代信息社会，各大机构和国际企业均设立完善的信息系统，统计是信息系统中不可缺少的部分；所有具规模的企业均视数据库为“金矿”，统计便是开采这个“金矿”的有效工具。◎本书的编写在

◎IBMSPSS是当前国际上流行的统计软件之一，具有强大的统计分析功能。本书基于IBMSPSS21.0英文版本，以实验教程的形式讲授SPSS基本统计分析方法及其应用。操作使用菜单、选项等中英文对译，便于读者自由地在软件中文版本和英文版本之间切换。◎针对不同读者的统计分析需求，本书分为入门篇、基础篇、提高篇等几个部分，各

统计学基础

近年来，有关社会网络分析的计算机软件如雨后春笋般涌现，而且都可以在网上免费获得。本书介绍了一些基本概念和数据收集问题，以及网络分析的方法和模型。，同时，本书反映了社会网络分析的许多*进展，例如，更多地强调图形及p*模型等高级方法。

本书为“十三五”普通高等教育本科规划教材，是在总结多年应用统计学教学实践的基础上编写完成的。本书在编写过程中将应用统计学的基本理论与方法和工程实践有机结合，内容上力求言简意赅，便于读者理解和掌握。本书共11章，涵盖了应用统计学的基本理论与方法，增加了基于Excel和SPSS的上机实践教学内容，突出计算机应用。主要内容包

本书是在新经济形势下，为了适应职业教育的发展而编写的统计教材。全书是共分八章，分别是概论、统计调查、统计整理、统计指标、抽样推断、相关与回归、动态数列分析、统计指数，每章都有案例分析、实训练习题和统计软件操作。语言简炼、通俗易懂、强化实训、就业导向、案例新颖、注重统计软件的应用是本教材的主要特点。本书适合作为应用型本科

大数据时代，对数据进行统计、分析和学习变得尤为重要，并被应用在各方各面，如无人驾驶汽车、AlphaGo、机器学习和人工智能等，而统计思维也成为大数据时代的基本思维。不仅这些高科技以统计学为基础理论，大数据时代的每个人都应该懂点统计学，学会读懂并分析数据，学会让数据说话，让数据为自己服务。《大数据时代的统计学思维：让你从

《统计学原理（第四版）》针对经管专业本科生的认知能力和学习特点，在框架设计和内容编排上进行了以下创新：一是将描述统计与推断统计有机结合，同时常识性地介绍国民经济常用核算指标，使教材体系更加完整。二是注重理实一体化。理论介绍去繁取精，行文风格简练易懂。配套习题集和光盘加强学生的课后练习，引入Excel软件，增加上机操作，

统计实验与实训教学是将统计数据、统计方法、统计软件和实际问题相结合，培养学生动手能力和实践创新能力，是统计学理论学习的继续、补充和发展。《统计学实验与实训》按照这种要求，融入当前统计学教学改革的研究成果，着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力。该书可以独立使用，也可以与《统计学》（张春国主编，甘伦知副主编）配套使用，