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本书主要介绍经典的机器学习算法的原理和改进，以及Python的实例实现。本书的内容可以分成三部分：第一部分是机器学习概念篇（第1章），充分介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各种算法进行分类，以便读者对机器学习的知识框架有整体的了解，从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法；第二部分是Python机器学习

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本书主要研究了状态相关的脉冲对（切换）神经网络稳定性的影响，以及利用脉冲免疫（脉冲解毒）怎么控制网络病毒的传播，是作者近年来的研究成果。 本书首先介绍了状态相关的脉冲（切换）系统、神经网络模型、计算机病毒传播模型，然后运用B-equivalence方法、Lyapunov函数和一些分析技巧研究了几类状态相关的脉冲（切换

本书以“项目导向、任务驱动”的教学模式，根据自动控制技术的发展现状，介绍了控制理论的基本概念、基本理论及基本分析方法，并结合控制理论对实际应用项目进行了分析。理论与实训相结合，体现了“教、学、做一体化”特点。全书主要包括自动控制系统概述、控制系统的数学模型、控制系统的时域分析法、控制系统的根轨迹法、控制系统的频率特性法

原著作者马克·科克伯格是维也纳大学哲学系哲学教授。译丛主编杜严勇，男，1976年生，科学史博士，上海交通大学马克思主义学院教授、博士生导师，国家社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”首席专家，主要研究方向为人工智能伦理。本书为人工智能伦理译丛丛书之一。本书描述了有影响力的人工智能故事，从弗兰肯斯坦的怪物到超人文主

该著作作者VirginiaDignum，女，乌得勒支大学计算机科学博士，优密欧大学计算机科学系教授。主要研究方向为负责任的人工智能和人际合作的设计与评价。译丛主编杜严勇，男，1976年生，科学史博士，上海交通大学马克思主义学院教授、博士生导师，国家社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”首席专家，主要研究方向为人工

本书共8章，主要分为三大部分：知识表达方法、知识挖掘方法和知识融合方法。知识表达重点面向逻辑结构形式、业务流程和语义向量三个方面开展表达方法研究；知识挖掘主要研究模糊知识挖掘和知识迁移方法；知识融合则分别对采用传统证据理论和较为新颖的图论方法进行知识融合开展研究。

"知识工程是人工智能的重要分支领域。本书围绕知识工程技术及其应用，对领域本体、时间本体与时间信息抽取、实体识别、实体关系获取、实体属性知识获取、描述流抽取以及知识评估进行了详细的论述。全书共分八章，沿着从知识表示到知识抽取、知识评估这一主线逐步展开，围绕相关应用，由浅入深，阐明相关概念和核心方法，为知识工程领域的从业人

《物联网工程技术人员（初级）物联网嵌入式开发》作为物联网嵌入式开发方向的初级教材，紧密联系理论和实践，其中包括感知控制开发、物联网应用协议开发、物联网组网通信开发等三个部分。书中结合了感知设备开发、单片机开发、物联网轻量级协议开发、有线通信和无线通信开发等开发技巧及应用案例实操。帮助读者掌握物联网嵌入式开发技术并积累行