本书针对基础统计和高级统计方法精选了许多代表性应用案例,旨在将理论介绍、操作演示、应用情景和结果解析融合起来,由基础向高级进阶。各章节先以统计方法原理、操作步骤和应用条件引入,再由案例模仿并演示窗口或参数设置,最后科学解析结果含义。本书内容共16章，包括SPSS软件相关功能和命令，描述统计的方法，概率论相关知识，参数估

《统计学高级教程——回归分析：原书第8版》通过实例以逻辑直观的方式解释概念。本书强调模型构建——建立适当的统计模型是任何回归分析的基础，还将回归分析作为解决问题的工具。书中大量基于真实数据的示例、练习和案例研究，使读者将关于模型的问题与现实世界的问题联系起来，本书还通过SAS、SPSS、MINITAB的输出结果分析模型

我们生活在被各种数据操控的时代。当我们面临去哪里上学、生活或者看病的选择时，我们都是依靠不同的排行榜做决定的。这些排行榜用精确到一位甚至三位小数的评分，对各种城市、学校、酒店、餐厅和医院进行排名。我们被困于数据的迷雾中，失去了方向。

本书阐述了统计学中有关统计数据搜集、整理、描述及分析的基本方法。内容包括：认识统计、统计数据搜集、统计数据整理、数据特征的描述指标和统计数据分析方法。

本书共20章，内容包括SPSS概述、初识SPSS28、SPSS数据结构、数据管理、数据分类、数据清洗和加工、数据计算、数据分析图表、数据分布的特征分析、参数检验、非参数检验、均值分析、单因素方差分析、多因素方差分析、相关性分析、列联表相关性分析、回归分析、聚类分析、判别分析和电力中断数据分析实例等知识。通过丰富的实例，

本教材书将介绍应用统计学的基本理论、基本方法和计算机操作技能，围绕统计工作的设计、调查、整理、分析4个阶段过程来展开，包括第一章导论，第二章统计调查、第三章统计整理、第四章总量指标与相对指标、第五章平均指标与变异指标、第六章动态数列分析、第七章统计指数分析、第八章抽样分析、第九章相关分析与回归分析等9个章节的内容。本书

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高维数据模型的统计学习方法和预测精度评估

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