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《Python机器学习项目实战》引领大家在构建实际项目的过程中,掌握关键的机器学习概念!使用机器学习,我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。要想掌握机器学习,需要有优质的范例、清晰的讲解和大量的练习。本书完全满足这三点!本书展示了现实、实用的机器学习场景,并全面、清晰地介绍了机器学习的关键概念。在学习本
本书以嵌入式系统开发特点为主线,融入物联网应用,面向物联网、计算机科学与技术、电工电子、智能科学与技术等相关专业,从硬件平台、嵌入式操作系统、物联网平台、程序开发设计等多种角度,介绍嵌入式系统开发的关键要素和具体实现方法。为使读者能够快速进入开发阶段,在本书的实践篇提供了10个由浅入深的项目开发案例。案例开发的嵌入式系
本书内容重点介绍了人工智能系统管理与维护的全生命周期流程和典型工作任务,包括初识人工智能系统、人工智能系统基础运行环境搭建、人工智能系统开发环境搭建、人工智能系统模型数据处理、人工智能系统模型训练、人工智能系统模型评估与优化、人工智能系统整体测评、人工智能系统部署以及综合实战。本书将人工智能伦理道德与人工智能技术深度融
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本书讲解了经典的高级机器学习算法原理与知识,包括常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络,以及强化学习等内容,同时更强调动手实践。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现,并且在各章节配备实战环节,内容涵盖点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容
本书主要围绕着智能科学与技术的内涵展开,强调学科基础知识、主要研究方法、核心研究领域、若干热点问题以及前沿应用技术等,内容涉及智能哲学、智能科学、智能技术等诸多方面。整部教材主要包括学科基础、科学研究和技术应用三大部分。学科基础部分涉及学科概述、机器系统、算法运作等方面的内容。科学研究部分涉及环境感知、语言理解、意识整
西蒙教授说,科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂,却又不失其惊奇之处!本书作为人工智能领域的一本必读经典,对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分,就如计算机中的硬件,只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调,人类和计算机中的硬件不同,但这
本书基于循序渐进培养儿童数学核心概念和逻辑思维的培养目标,用故事情景和实物化编程游戏工具,引导孩子在角色扮演和对图形化程序指令符号的理解执行过程中,训练孩子用计算思维解决问题,使抽象枯燥的数学教育和编程教育变成生动活泼、充满童趣,又富有互动性的学习体验。 附带教学教案和教具