本书共分为12章,介绍MCP与A2A协议的核心设计与实现,聚焦于多Agent系统中的复杂技术问题,详细解析了上下文压缩、任务系统建模、函数回调机制、RAG上下检索融合策略等关键技术,并深入探讨了这些技术的协议集成路径,通过多个真实应用系统的案例,展示了基于协议驱动的大模型系统的构建、部署与优化过程,提供了完整的可执行代
本书详细介绍了如何将Gradio与各种AI任务结合,打造交互式AI应用。通过学习本书,读者将掌握高效使用Gradio构建、优化和部署AI应用的方法,从而实现模型的展示与交互。
本书旨在系统性地介绍无线边缘智能所需要的核心技术。内容分为三部分:第一部分介绍无线边缘智能的产生背景、基础概念以及发展历程;第二部分聚焦无线边缘智能所面临的核心问题与解决技术,包括数据协同、算力协同和通信协同等关键议题;第三部分阐述无线边缘智能协同平台的构建方式,探讨了当前热点问题以及未来的发展趋势。
本书首先打破了“AI赚钱需要高超技术”的固有观念,接着深入浅出地讲解了ChatGPT、剪映AI等易于上手的工具的使用方法及组合技巧。随后,全面覆盖了自媒体、电商、知识付费等12个热门变现场景,每个场景都附有“痛点分析+操作流程+案例示范”。此外,还特别设置了避坑指南,以提醒读者注意潜在风险,并展望了未来的发展趋势。
本书介绍了人工智能的基本概念、发展历程和核心技术,包括知识的表示与推理、搜索策略、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等,使读者能够全面理解人工智能的基本原理和应用场景。通过案例和实例,展示了人工智能在医疗、金融、教育、交通等领域的广泛应用,以及人工智能如何改变我们的工作和生活方式。
"本书是为高等职业院校学生编写的人工智能通识教材。本书的内容安排由浅入深,从人工智能概述到人工智能之编程语言Python,再到人工智能具体应用,通过人工智能的不同实际案例进行项目化教学。设计和编写理念是培养高职学生的人工智能素养、编程思维能力和人工智能应用能力等。内容选取既适合高职学生的特点,又注重理论和实践的结合,选
本教材致力于提升学生的人工智能素养、计算思维能力及实际应用能力,其内容设计既贴合学生的教育需求,又凸显了人工智能知识的普及性、代表性、实用价值和可操作性。教材中精心挑选了多个体现人工智能核心问题的实例,并创新性地运用项目化教学理念,将每个项目分解为一系列逐步深入的任务,以便于在课堂上实施分层次教学。全书共分六个项目,主
本书以实用、够用为创作原则,以普及计算机基本技能和信息应用技术为指导思想,并融入思政元素,将计算机基础知识和信息应用能力培养相结合,为培养学生运用计算机基础知识和技术,提高计算机应用能力,逐步掌握利用计算思维、计算工具分析和解决各专业领域实际问题的能力奠定基础。全书共8章,内容涵盖计算机基础知识、Windows10操作
本书从人工智能的起源与基本概念入手,逐步深入到AI的核心技术、应用领域以及未来发展趋势,旨在帮助读者建立起对人工智能领域的整体认识,并激发其进一步学习和探索的兴趣。本书共10章,主要内容包括绪论、大数据与人工智能、机器学习、神经网络与深度学习、强化学习、计算机视觉及应用、自然语言处理及应用、生成式人工智能、知识图谱、人
本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术,全面反映了人工智能研究领域的进展和发展方向。全书共8章。第1章简要介绍了人工智能发展史。第2章阐述了人工智能的基本原理和方法,重点论述了知识表示、自动推理、机器学习等。第3章至第7章介绍了当前人工智能的应用热点领域,包括智慧城市与智能家居、智慧医疗与公共健康、新零售与