本书共9章。第1章从人工智能发展史引出深度学习的概念；第2章介绍了深度学习的理论基础；第3章介绍了深度学习在物体智能检测中的应用；第4章则阐述了深度学习在人体行为智能分析中的应用；第5章介绍深度学习在信息预测中的应用；第6章讲述了深度学习在图像去噪方面的应用；第7章阐述了深度学习在视频智能监控中的应用；第8章讲述了深度

本书内容包括自动控制的基本概念，控制系统的数学模型，线性控制系统的时域分析法、根轨迹分析法和频域分析法，控制系统的设计与校正，线性离散系统的分析与设计，非线性控制系统分析等。

本书聚焦人工智能发展的趋势性特征，为我国人工智能的发展提供参考依据。书稿围绕以下六个方面展开：第一，关注人工智能的理论与技术，探索人工智能领域的研究现状和趋势，以及人工智能关键技术的发展现状和趋势；第二，围绕人工智能发展的环境，研究产业政策和区域环境对人工智能发展的影响；第三，以人工智能企业为对象，研究人工智能上市企业

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多智能体系统的协调控制近年来受到许多研究者的关注，由于实际工程应用中，被控系统往往具有不确定性、复杂性和非线性的特点，建立精确的数学模型，进行精准的系统控制并非易事。基于此，本书对部分复杂情形下多智能一致性问题展开深入研究，介绍了有领航者和无领航者的情形下受扰多智能体系统的鲁棒一致性控制问题，具有通信时滞的高阶多智能体

本书旨在全面阐述ChatGPT作为一种人工智能技术，如何影响和改变了我们的生活和工作方式。从技术原理到实际应用，从道德伦理到行业影响，书中深入探讨了ChatGPT所带来的机遇和挑战，以及它在全球范围内的普及和发展。最后，通过展望ChatGPT的潜力与前景，作者试图揭示人工智能如何引领新一波未来趋势，并为读者提供对这一领

本书一章一个生活主题,涵盖中老年人衣食住行、寻医问药、学习娱乐等方面,并配二维码,便于携带查询,通过图解+视频演示的方式帮助老年人更好使用智能设备,开启老年人的幸福生活。为响应国务院办公厅于2020年印发的《关于切实解决老年人运用智能技术困难的实施方案》精神,以及全国老龄办开展的“智慧助老”行动,中国老年大学协会特别策

本书结合国内外人工智能的发展和最新应用技术,在阐述人工智能基本原理的基础上,全面解析了人工智能实现技术,并对其发展进行了研究,反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。主要内容包括知识表示技术、知识推理技术、模糊逻辑技术、神经网络技术、遗传算法、专家系统、机器学习、分布式人工智能与群体智能优化算法等。

本书首先介绍了人工智能的基本概念、知识表示和问题求解、自动规划求解系统、机器学习、自然语言处理技术、智能信息处理技术、分布式人工智能和Agent技术、知识发现与数据挖掘等,然后阐述了人工智能算法基础知识、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、人工鱼群算法、神经网络算法、模糊系统、专家系统等。

本书共9章，内容包括近年来作者在Clifford代数上的模糊运算与时标上Clifford代数的紧几乎自守函数理论及应用方面的最新研究成果，主要包括概周期时标上的紧几乎自守函数的定义及基本性质，在Clifford代数上的模糊运算的定义及相关性质以及时标上Clifford值神经网络系统的概周期解、伪概周期解、加权伪概周期解