本书共分五章,较全面系统地介绍了矩阵的基本理论、方法和典型应用。第1、2章是线性代数的基础理论,主要介绍线性空间与内积空间、线性映射与线性变换、矩阵与特征值等基本概念和性质。第3章矩阵分解,主要介绍九种典型的矩阵分解,这些内容是矩阵理论研究、计算及其应用中不可缺少的工具和手段。第4章矩阵分析,介绍了向量范数与矩阵范数、

本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。

线性代数（第三版）辅导教程（“十三五”普通高等教育应用型规划教材）

该书是国内第1本系统介绍三角范畴与导出范畴的学术著作，它详细地介绍了三角范畴、同伦范畴、导出范畴、稳定范畴及它们在代数表示论中的应用，作者在前言中详细地介绍了三角范畴和导出范畴的起源。2004年，Asadollahi和Salarian在《代数杂志》上发表了篇关千三角范畴的Gorenstein对象的文章，这篇文章将模范畴

本书依据高等学校经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在总结线性代数课程教学改革成果，吸收国内外同类教材的优点，结合我国高等教育发展趋势的基础上编写而成。本书在为学生提供必要的基础知识和基本技能的同时，优化构建教学内容与课程体系，注重课程的思想性和结构特征，突出数学应用和建模能力的培养。力求实现理论教学与实际应用、知

本书共分为6章，内容包括：非线性趋势型时间序列简介、经典的趋势预测模型、广义指数曲线模型及其应用、其他的广义指数曲线模型、广义的多阶趋势曲线预测模型及其应用、广义的龚珀茨预测模型及其应用。

本书共分六章，内容包括：基本概念、群、正规子群和群的同态与同构、环与域、唯一分解整环、域的扩张。

传统的线性时间序列模型不能解释经常性的离散跳跃性，更不能刻画变量的离散相依性，给出的预测值通常也非整数值。为此，具有特殊相依结构的多种离散值时间序列模型应运而生，影响较大的模型是Thinning算子模型。本书针对基于Thinning算子的离散值时间序列模型进行探究，主要就模型选择问题、时间平稳性问题、参数估计方法选择等

本书编选了行列式、线性方程组、矩阵和二次型、向量空间及其线性变换、群、环、域、模、仿射空间等方面。本书作者先后出版了《一些经典数学问题的另类解算》和《线性代数习题解答》，编写经验丰富。书中含1938道习题并附有解答，数量多，内容丰富，由浅入深，部分题目难度大。不少题目是名家提供的，有些题目立意新颖，结构色质较为合理，证

本教材主要内容为线性代数,包括行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、内积空间、二次型与厄米型、以及变分法。在保持数学教材应有的逻辑严密性的同时,本书较多地照顾到了物理学的专业特点,在概念的引入、内容的组织、例题的选用、以及术语和习惯等方面,带有明显的物理专业特色,并尽量做到与物理学各专业的后续课程相衔接。在阐述