本书从基础概念、历史沿革、运用方式、代表性应用、前沿进展、跨学科交叉融合等方面全面深入地介绍人工智能,侧重人工智能运用能力的培养和跨学科广域视野的构建。
本书从基础概念、历史沿革和发展态势、运用方式、代表性应用、前沿进展、跨学科交叉融合等方面全面深入地介绍人工智能,侧重人工智能运用能力的培养和跨学科广域视野的构建。
本书从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、前沿进展、跨学科交叉融合等方面全面深入地介绍人工智能,侧重人工智能基础思维方式的培养、人工智能搭建能力的培养和跨学科广域视野的构建。
本书旨在携手AI及跨领域的探索者、观察者和爱好者,并唤醒更多人,一起探究关乎技术跃迁、自我边界和未来文明的无限可能,勾勒出以人为中心的未来智慧文明全景图。同时,结合世界人工智能大会历届嘉宾在话语权、全球共识和国际趋势等视角的观点,对AI发展作出综合研判。围绕主题“交错:与虎(AI)共舞”,聚焦反思一系列问题——我们要为
本书是《人工智能通识教程》的配套实践教材,旨在通过一系列的实践内容,帮助学生将理论知识转化为实际操作技能。本书共包含八个实验项目,主要有机器学习工作流程、人工神经网络仿真实验、计算机视觉、自然语言处理演示、知识图谱、写作大模型应用、语音大模型应用、图像处理大模型应用。通过虚拟仿真实践平台,为学生提供一个从学习、练习到动
本书在内容设计上,分为以下六大模块:第一模块人工智能发展,人工智能技术,人工智能赋能千行百业,生成式人工智能、人工智能伦理、法律与风险等内容。第二模块提示词工程及其应用,包括提示词工程理论、文生文综合案例实践、智能体搭建实践。第三模块WPS-AI智慧办公应用。第四模块Python智能编程基础及实践。第五模块基于大语言模
本书共8章,包括知识工程概述、知识表示、基于向量的知识推理、知识获取、知识存储与查询、知识分析与挖掘、知识检索与问答、新一代知识工程。本书侧重基础理论、重视实践操作,图文并茂,并针对重要知识点和实践内容录制了微课视频,适合初学者学习参考。
本书详细介绍了DeepSeek的实用技巧,包括撰写高质量提示词的三大黄金法则,精确输出需求的对话流程,以及“高级角色扮演”“辩论模式”“知识构建技巧”等进阶使用方法,提供了丰富的实战案例和详细的操作流程。
本书中涵盖了机器学习的多个方面,包括所需背景知识、qe系列软件、各部分内容架构等。全书介绍了基于近邻的方法(如k近邻算法)及相关的回归和分类模型、基于树的方法(包括决策树、随机森林、梯度提升等)、基于线性关系的方法、基于划分直线与平面的方法(包括支持向量机和神经网络)等。
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