本书的主要内容涵盖机器学习领域的主要模型和算法,包括监督学习的分类和回归模型与算法、非监督学习的聚类和降维算法、强化学习的主要算法、迁移学习的实例以及最新前沿的相关模型和算法的实践。本书以实验项目或案例为单元,每个单元有明确的实验目的、原理和实验步骤,包括基础验证性实验、综合设计性实验和系统开发项目实践。
本书主要内容包括探索性数据分析、有监督学习(线性回归、SVM、决策树等)、无监督学习(降维、聚类等),以及深度学习的基础原理和应用等。本书旨在为广大读者提供一个系统全面、易于理解的机器学习和深度学习入门教程。不需要过多的数学背景,只需掌握基本的编程知识即可轻松上手。
本书汇集了作者从业多年来为体验设计师、交互设计师解答过的疑问,以及个人的成长经验,内容包括四大部分:设计思考、工作经验、应聘建议和生活感悟,既传授了专业的、扎实的体验设计方法,又分享了职场上的一些必备技巧。好的问题见微知著,好的回答授人以渔。希望这些回答可以帮助更多的读者走出疑惑、延伸视野、拓展思维。
本书使用Python对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现,并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、群智能与优化方法、神经网络和深度学习。因为没有使用TensorFlow、PyTorch等任何程序库,仅使用Python直接实现机器学习与深度学习的相关算法,可以让读者更好地理
这是一本讲解NPU硬件架构设计与技术实现的著作。作者将自己在CPU、GPU和NPU领域15年的软硬件工作经验融会贯通,将四代NPU架构设计经验融为一体,将端侧和云侧NPU架构合二为一,总结并提炼出本书内容。本书主要讨论神经网络硬件层面,尤其是芯片设计层面的内容,主要包含神经网络的分析、神经网络加速器的设计以及具体
图数据是对万物间联系的一般抽象,广泛存在于各行各业中。图表征学习为图数据的建模与分析提供了新范式,是近年来机器学习与数据挖掘领域的热门研究方向,并被有效地应用于推荐系统、交通预测等众多领域。本书将全面介绍图表征学习,特别是针对处于真实世界动态、开放环境之中图数据的图表征学习方法。本书分为3篇:第1篇介绍图嵌入和图神经网
本书基于卷积神经网络和图像识别方法,介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架,并结合移动机器人讲解了具体的开发过程。书中所用的硬件平台,带有两个摄像头传感器,为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘,正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践,本书不局限于具
人工智能正以前所未有的速度改变着世界。 GPT作为强大的人工智能语言模型,具有广泛的应用场景,必将改变人类的生产与生活方式,为人类社会带来巨大且深远的影响。而只要一个人开始使用GPT,他将大概率发现向GPT提问颇为关键。很大程度上,提问的质量决定着回答的质量,提问的效率决定着工作的效率。 本书旨在帮助读者学会
本书以LabVIEW为开发平台,讲述物联网应用中通信组网基本原理、应用开发技术和程序设计方法。全书共7章,第1章简要介绍物联网的方法和技术,概述常用的物联网通信技术;第2章介绍LabVIEW程序设计方法,包括开发平台简介、LabVIEW中的数据类型、LabVIEW程序设计基础及其应用程序典型设计模式;第3~7章,分别介
《理解和改变世界》是一本由图灵奖得主、中美法三国院士所撰写的思想巨著。在这本书中,希发基思教授通过深入研究人工智能和信息论,构建了一套新的认知体系,帮助我们以更高维的方式理解和决策。希发基思教授认为知识是一种重要的、潜在的力量,帮助我们洞察底层逻辑。我们需要清晰地认识知识与信息、智能以及意识之间的复杂关系,了解人工智能