大数据在各个领域都发挥着重要作用，帮助发现规律、优化决策，促进相关领域的进步与发展。本书主要探讨了在大数据时代背景下，教育大数据、体育大数据、学术大数据的应用与挑战。本书共分4章：第1章主要综述教育大数据预测、应用和挑战；第2章介绍了体育大数据的背景、管理、体育数据分析方法、实际应用和代表性研究问题；第3章介绍体育社交

本书共8章，内容分为两个部分。第一部分为第1-4章，主要讲解了数控机床概述、数控系统控制原理、伺服系统和机械结构等理论知识；第二部分为第5-8章，主要讲解了数控加工工艺、数控车床、数控铣床和加工中心编程等应用知识，还可通过最后一章综合实训来锻炼学生的实际动手能力。

本书主要讲解了Spark生态系统中组件技术。第1章介绍了Scala；第2章介绍了搭建Spark集群和Spark的操作方法；第3章介绍了SparkRDD概念、RDD的处理过程和操作方式；第4章介绍了数据模型、创建方法和常用操作；第5章介绍了使用HBase存储实时数据；第6章讲解了NoSQL数据库原理及使用；第7章讲解了K

本书以数据分析为基底，以数据的可视化为导向，对如何通过工具分析数据并实现可视化问题展开论述，介绍了数据分析的常用工具，引导读者对数据分析的一般流程有基本的了解；详细论述了几种基于Python语言的库的概念和功能，试图厘清不同的库及其适用领域之间的关系；具体分析了运用NumPy进行数据处理的方法，分别介绍了Pandas基

本书主要针对混沌动力学系统中超混沌系统的同步控制方法进行研究，主要内容包括：混沌理论概述、Lorenz系统模型的数值仿真及电路仿真、Lorenz系统电路仿真及实现、单变量状态反馈控制器设计与仿真研究、基于主动滑模控制的混沌同步、基于自适应主动滑模控制的混沌同步、基于输入状态稳定控制的混沌同步、基于T-S模型和迭代LMI

本书从演示大数据处理工具Splunk的用户界面和基本功能开始，介绍Splunk数据处理的过程、原理和配置方法，然后通过示例数据演示Splunk独创的数据处理语言，并在此基础上描述Splunk在数据可视化和交互方面的功能，然后对Splunk的主要高级功能进行了介绍，最后基于示例架构介绍Splunk在生产环境中的分布式部署

本教材以知识体系层次结构化与工程化案例展示相结合的方法来介绍可视化数据分析技术，依次详细介绍了数据可视化的意义与发展现状、基本理论，以及需要遵守的相关设计原则；在此基础上，介绍了数据可视化的相关工具与软件，以及大量实用的数据可视化方法，并且详细介绍了基于D3的数据可视化编程，以帮助读者培养理论联系实际并指导实践的能力。

《教程》开发工作坚持以下原则，(一)科学性。充分考虑大数据技术发展现状和趋势，注重大数据工程技术人员知识要求的基础性，尊重客观规律、循序渐进，体现大数据工程技术人员学习特点、知识发展要求和能力发展特点。(二)针对性。根据不同专业等级大数据工程技术人员岗位职责与能力要求，围绕大数据工程技术人员应当具备的知识，以及大数据处

本书以位置大数据为研究对象，综述多源位置数据的融合及挖掘的理论、技术和方法，并以POI数据、GPS轨迹数据、签到数据和地图数据为例，阐述多源位置数据融合时，如何解决数据不一致、数据稀疏性和数据不平衡等问题；同时，详细描述了它们在城市功能区域识别、城市热点区域挖掘、城市热点区域量化分析、居民出行热点路径挖掘和居民出行频繁

本书主要内容包括分级递阶控制系统、模糊控制系统、神经网络控制系统、模糊神经网络控制系统、专家控制系统、进化控制系统、分析智能控制技术的典型应用等项目。在正文中穿插了大量的图片和必要的公式，形象生动、条理清晰；在每个项目中均设置了项目实施，增加了教材的实用性和趣味性；在每个项目中还设置了项目知识检测，引导学生更好地掌握与