《教程》开发工作坚持以下原则，(一)科学性。充分考虑大数据技术发展现状和趋势，注重大数据工程技术人员知识要求的基础性，尊重客观规律、循序渐进，体现大数据工程技术人员学习特点、知识发展要求和能力发展特点。(二)针对性。根据不同专业等级大数据工程技术人员岗位职责与能力要求，围绕大数据工程技术人员应当具备的知识，以及大数据处理与应用，大数据分析与挖掘和大数据管理等方面的专业知识，有针对性地安排内容。(三)系统性。体现大数据多学科交叉的特点，考虑基础知识与专业知识之间的关系，在目标、要求、内容等方面形成完整的系统。(四)实用性。充分考虑实际应用价值，为在全国范围内迅速推开大数据工程技术人员培训，以及开展专业能力水平评价的有关探索，进而与工程师职称制度衔接等，提供支撑和帮助。