多智能体系统以其独特的机制深刻揭示了复杂系统的众多核心特性,因此,关于这一系统的理论研究在系统控制领域已然成为备受瞩目的焦点。鉴于多智能体系统在众多领域中的广泛应用,例如机器人编队控制、无人机协同作业、卫星集群的姿态调控以及传感器网络的目标追踪等,多智能体系统的分布式协调问题在过去的十年间已吸引了来自应用数学、统计物理
本书主要内容包括:绪论;相位调制的相干检测与性能评估;未编码QAM信号的非相干检测;编码QAM信号的非相干检测;编码QAM信号的部分相干检测。
本书的内容涵盖了人工智能和大数据的基础理论,分别针对人工智能的逻辑推理、智能搜索技术、机器学习等的相关技术和大数据的数据处理基础进行了介绍,最后分析当前背景下大数据与人工智能在各行各业的应用,阐述人工智能与大数据的未来发展,为科学技术和经济社会的发展起到推动作用。
本书主要介绍了人工智能在各个领域的应用,包括人工智能与大数据的基础理论、常见大数据源及应用价值分析、人工智能驱动大数据下的企业信息化策略、人工智能驱动智慧物流大数据分析与决策、人工智能驱动智能城市交通大数据分析与决策、人工智能驱动智慧旅游大数据分析与决策、人工智能驱动大数据环境下智慧医疗的分析与决策、人工智能驱动教育大
本书分为八章,内容涵盖深度学习概念、深度学习框架、深度学习网络结构等基础知识,以及图像分类、目标检测、文本分类、文本翻译等深度学习实践任务。
本书以普及人工智能基础知识,培养人工智能基础素养为目标。以深入浅出的方式,介绍基本概念或解释原理框架,让学习者能切实理解和掌握人工智能的基本原理及相关应用知识,每章都设置了难度适中的习题测试,让学习者在测试后能够更自信的构建人工智能基础的基本观念与技术架构。全书共分为6个单元,内容包括人工智能概述、人工智能的发展、人工
《语义Web技术与应用》一书旨在为图书情报专业研究生提供一本有关语义Web核心技术和构建标准的应用教程。教程内容涉及XML、XSLT、RDF、SKOS、OWL、SPARQL、SWRL等语义知识组织技术和OWL-S语义服务模型,培养学生在领域知识模型构建、解析、存储、检索等方面的开发实践能力,帮助学生掌握知识服务系统的构
本书从知识系统构建的支撑技术和制造企业的实际应用出发,系统地介绍了知识工程的概念、方法和应用。全书共7章,重点介绍了知识获取、知识表示、知识推理及知识管理,在此基础上,针对制造企业知识工程实施方法、工具展开了介绍,最后介绍了知识系统的结构、开发,以及知识工程技术在机械制造领域的应用。本书结合知识工程技术在制造业的应用案
本书是一本在人工智能领域极具前瞻性和引领性的作品,书中解答了什么是通用人工智能、如何认清智能的本质、如何为人工智能找到统一理论与认知架构进而为机器立“心”等重要问题,全书共分为两个部分,总计7章,从两个方向——“厘清通用人工智能的关键迷思”和“迈向通用人工智能的框架和路线图”,重点探讨了通用人工智能领域发展的7个重要问
本书系统地讲解各种模型在端侧平台(含嵌入式设备、移动端设备)中的工程化实践,重点讨论模型优化、模型轻量化设计、高性能计算、Neon编程、ARM处理器OpenCV编程、基于TFLite的端侧模型部署和性能优化、NPU和GPU推理加速等。通过本书的阅读,读者可以理解端侧AI模型部署内容,包括算法及算子优化和对模型的精度、性