本书从概念、政策、场景解析、应用案例等多维度出发，用10个章节，系统展示了智慧农业的发展情况以及无人农场、智慧牧场、智慧渔业、智能育种、智能温室与植物工厂、农产品无损检测及相关智能装备的应用情况，涵盖了农业种植、养殖、农产品加工等领域。

本书主要内容包括：研究区概况、研究方法、地质高背景区土地质量地球化学监测、地质高背景区土地质量影响因素、地质高背景区土地质量预测预警、结论与建议，共六章。具体内容包括：地理概况、社会经济、地质背景特征、土地质量地球化学特征、技术路线等。

本书共分为六章，第一章介绍智能手机在农村的普及现状及典型案例；第二章介绍手机使用基础知识；第三章为移动应用开发关键技术，重点介绍涉农APP应用中较为常见的遥感、5G、天地图等技术；第四章介绍移动开发中常用的设计原则与设计模式；第五章为Android开发相关知识，包含Android项目搭建、UI开发以及Android四大

本书围绕人工智能技术在精准农业领域的创新应用，以土壤养分分析为核心，系统阐述了从农田数据采集到智能施肥决策的全链条技术体系。通过融合GPS、物联网、机器学习、时空建模等前沿技术，构建了覆盖土壤采样优化、养分分级、湿度预测、多要素协同预测及施肥决策的完整方法论。

该书系统总结了近年来国内外在土壤采样点布设方法方面的研究进展，归纳了区域土壤调查采样点布设数量和空间布局方法，分析了现有土壤调查采样点布设方法以及存在不同景观格局适用性低和评价体系缺失的问题，并提出了构建时空数字土壤、探索适用于区域景观格局的采样点布设方法以及构建采样点布设方法评价指标体系和智能决策的未来发展趋势，旨在

本书旨在系统性地探讨如何以Kubernetes为核心，设计并构建一个面向智慧农业场景的云平台架构。内容涵盖Kubernetes的核心概念与组件解析、分布式存储与网络的集成方案、边缘节点与中台系统的协同机制、以及实际部署过程中的关键技术难点与解决思路。同时，结合智慧农场中的典型应用场景，如环境监测、精准灌溉控制、农机智能

本书是在收集和筛选2024年全国范围内的智慧农业建设案例和建设试点项目的基本情况、主要做法、经验效益等模块的基础上，对各省(自治区、直辖市)智慧农业建设案例进行重组、分类、汇编。

本书系统汇编了当前我国农业气象领域的一系列优秀适用技术，全面覆盖主要粮食作物、经济作物、特色林果及设施农业的气象服务需求。内容涵盖农业气候资源高效开发、气象灾害综合防控、智慧农业气象服务及小气候调控技术等，集中展现了现代农业气象服务的最新成果。

本书系统地介绍了农业遥感机理与定量遥感基础、农业定量遥感数据处理方法、农情遥感监测与估产、作物养分及品质遥感、耕地质量遥感监测、田间作物育种无人机遥感表型解析、农田蒸散及气象灾害遥感、作物病虫害遥感、农业遥感装备及系统在智慧农业中的应用。本书内容主要反映了北京市农林科学院信息技术研究中心(国家农业信息化工程技术研究中心

本书介绍了土壤微生物多样性监测的内容、指标、方法及监测数据的处理等。其中，监测内容包括基础监测内容和扩展监测内容；监测方法包括大型真菌调查和监测方法、土壤微生物群落多样性调查和监测方法、土壤微生物宏基因组多样性监测方法、土壤微生物功能基因多样性监测方法、土壤理化性质分析方法和土壤微生物的分离鉴定方法；监测数据处理包括土