本书围绕城市交通信号控制难题,综合运用智能计算与深度强化学习技术展开介绍。开篇阐述了交通拥堵现状及智能交通系统发展背景,梳理了交通信号控制技术的研究现状。接着,针对多交叉口信号协同控制,提出半分布式三层框架及相应优化模型与算法;针对传统车流动力学建模局限,引入单智能体深度强化学习方法,创新动作空间、奖励函数等;针对多交
本书是系统论述交通场景关键信息提取技术的学术著作。主要内容包括:基于浅层卷积神经网络的雾天图像检测,基于时空特性联合的视频图像前车检测,基于检测器和跟踪器联合的车辆跟踪,基于二分支卷积神经网络的行人特征提取方法。本书可供从事智能交通、计算机视觉、人工智能等领域的科研、工程技术人员参考,亦可作为普通高等学校交通工程、计算
本书从车联网基于MEC的数据传输的服务安全性出发,分别从节点和数据的角度阐述了当前在中继节点灵活性与可信性难保证、恶意节点可问责性难保证、数据交易可验证性难实现以及数据真实性难审计四个方面的挑战,并分析了当前工作存在的共性问题,即没有将节点激励与安全解决方案相互融合与促进。
本书首先通过对AI技术在金融科技领域中的应用进行深入研究,我们可以更好地理解其潜在风险和挑战,从而提出有效的应对策略。其次,本研究将致力于开发新的算法和模型,以增强AI系统的安全性和透明性,这不仅有助于提升金融服务的质量,还能增强用户对金融科技产品的信任。再次,本研究将为政策制定者和监管机构提供科学依据,帮助他们制定更
本书共8章。主要内容包括绪论,弹药公路运输安全性分析,弹药元件公路运输仿真试验评估,弹药装备公路运输仿真试验评估,弹药公路运输实验室试验评估,弹药公路运输实跑试验评估,弹药公路运输安全风险评估,弹药公路运输事故预防与控制。
本书从设计、施工、运营和安全管理等方面详细解析了每个环节的要点和技术细节,旨在提高读者在实践中的应用能力和专业水平。读者通过本书可以获得最全面、最深入的知识和实践经验。
本书通过介绍人、车、道路与环境等因素与交通事故之间相互作用、相互影响的关系,进一步研究交通事故调查与处理、分析与再现、特征统计分析、评价与预测、安全评估和措施改善,从而使学生掌握交通安全的基本概念、基本理论,学会运用交通运输系统安全分析评价及交通事故防治理论方法解决实际问题。全书共分十章,内容包括:绪论、道路交通参与者
本书基于以人为本、可持续发展的理念,在连续数据环境下,深入挖掘停车行为特征,极大地提升停车需求特征分析的精细化与准确性,在此基础上从规划、设计与管理的三个层面对停车系统可持续发展展开研究,不仅全面拓展了传统停车规划与管理的广度与深度,而且提出了停车设计的内容,进一步细化了停车系统的建设层次。本书主要结合实际的停车管理问
本教材主要内容包括智能交通系统概述、智能交通应用场景与智能交通的未来,共计三个部分。每一部分均以知识模块与模拟实验的形式展开内容。
本书从城市道路施工区数据采集、交通流建模、交通波分析、信号控制优化、施工顺序优化、交通流仿真等多个维度展开理论分析与讨论,在宏观、中观、微观三个层面建立了施工区交通流模型,并提出了切实可行的交通优化控制方案。本书不仅为相关领域的学者、工程师、管理人员提供了深入理解施工区交通流特性的理论支持,还为其掌握施工区交通流宏观、