本书主要分为以下四个部分：从第一部分TOD模式的基本概念入手，通过对TOD模式兴起的路径的研究探索出TOD模式与文化、环保、城市经济的关系。第二部分主要通过国外对TOD模式的理解，以瑞典的斯德哥尔摩、丹麦首都哥本哈根、美国的阿灵顿县的R-B走廊、日本(东京、大阪、六本木新城、二子玉川综合体)、德国柏林、法国拉德芳斯枢纽

本书内容包括：城市公交概述、北京公交集团企业文化价值、城市公交行业职业道德、城市公交线路、城市公交客流等。

本书共分9章，主要内容包括BIM技术概述与交通工程融合、交通工程BIM技术基础、道路工程BIM设计应用、桥隧工程BIM设计应用、水运工程BIM设计应用、BIM在交通工程施工中的应用、BIM技术与智能交通、绿色交通、交通工程BIM协同管理、BIM技术发展趋势等，以及交通工程多专业全周期协同管理中的应用；未来BIM的发展趋

本书共分为上、中、下三篇，其中上篇为交通工程安全设施设计，主要涵盖交通标志、标线、护栏、其他安全设施设计及常用软件示范；中篇为交通工程机电设施设计，主要涵盖监控、收费、通信、照明及隧道机电的设施设计；下篇为交通工程服务设施设计，主要涵盖服务区设计和紧急救援系统设计。

碾压是填筑型基础设施的主要施工过程。本书以工程应用为背景，给出了智能建设的实际应用案例——智能压实。从智能建设基本特征即“感知，分析，决策，执行”的角度出发，系统地介绍了填筑类工程智能施工中的智能压实技术，包括碾压的基础知识，智能压实的基础理论，压实质量控制指标与控制要素，现场实施要点，智能压实技术的拓展应用等。

本书主要介绍大数据分析所需的基本编程理论知识和常用算法并通过工程实例对交通大数据分析的理论及实践进行深入介绍。主要了介绍了数据库和Python，Hadoop和Spark的通用分布式大数据计算平台，以及常用的机器学习和深度学习算法，主要包括统计机器学习概论、线性模型的概念和算法、支持向量机的算法思想和应用、决策树的算法原

本教材以“能力贯通、技术赋能、价值引领”为核心理念，面向智能交通时代人才培养需求，构建覆盖“交通调查-规划设计-精准管控-行为安全-智能驾驶”全链条的实验教学体系。通过30余个模块化实验项目，系统培养学生数据采集、系统设计、交通仿真、行为分析、AI算法等五大核心能力，同步融入可持续发展、科技伦理等思政元素。

本书针对公交行业调度员岗位要求，结合区域智能调度等新技术发展，以调度措施、客流统计与预测、实时调度系统操作、公交线网优化、大型活动组织、调度管理信息系统为涵盖了企业自主评价体系初级、中级、高级等六个技能等级的岗位要求和专业技能知识，为相关人才培养提供基础知识保障，为调度员的职业发展提供了清晰的路径和有力的支持。

本书内容包括交通特性、交通调查、交通流理论、通行能力分析、交通规划、交通安全、交通管理、道路交通环境等多个核心板块。同时,还融入了自动驾驶、交通大数据等最新的研究成果和前沿技术。

本书在讨论MaaS概念、内涵与外延的基础上，开展了MaaS研究与实践。全书共设三篇，即研究篇、实践篇、案例篇。其中，研究篇开展了MaaS体系下需求分析、供给体系、公共治理、效能表征与评估等理论研究，提出了可供参考的思路与方法；实践篇围绕政策制度、标准规范、运营体系、平台建设等方面总结分析了MaaS的相关实践；案例篇按照