本书共8章，主要内容包括计算机基础知识、中文操作系统Windows11、人工智能基础、人工智能在文档处理中的应用、人工智能在电子表格处理中的应用、人工智能在演示文稿处理中的应用、机器学习与深度学习、计算机网络基础。本书结构清晰合理，语言准确精练，内容详略得当，理论联系实际，每章均提供了大量的典型案例供读者练习。

本书阐述了机器学习的基础理论、主流方法与实践应用。共分为七大部分，包括基础理论、监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估与优化、高级主题、应用与实践等内容。

本书共八章，内容包括：“告别‘996’！AI重塑你的工作方式”“AI轻创业：单枪匹马，也能撑起一家公司”“AI写作：让灵感源源不断，下笔如有神助”“AI绘图：人人都是艺术家，用创意创造财富”等。

本书共分为8章：首先从人工智能的基本概念切入，然后依次讲解了机器学习基础、深度学习与视觉智能、知识图谱与认知智能、人工智能伦理与未来挑战、AI+行业应用、AI教育资源开发等核心内容，最后探讨了人工智能未来展望与拓展。

本书主要内容包括：业务流程设计和效果分析、数据处理规范制定、算法测试和分析反馈、智能系统运营和人机交互标注管理、培训与指导等。

本书围绕“AI是科学”这一核心命题，分为四大模块共十章展开。“AI大世界”模块(第1-3章)介绍AI在医疗、金融、教育等领域的广泛应用及其技术特征；“AI中的数学”模块(第4-6章)深入剖析智能函数的数学本质、数据表示与概率方法；“AI中的物理学”模块(第7-8章)揭示数字人生成、机器人触觉与运动控制中的物理规律；“A

本书立足高校人工智能及相关专业教学需求，以“理论+实操”为核心，是配套人工智能导论课程的新形态实训教材。全书通过实际案例，系统、全面地介绍人工智能概览与基础、AIGC办公应用、AIGC图像和视频制作、AIGC生成音频、AIGC生活应用，AIGC编程应用、AIGC伦理等知识。通过案例拆解、步骤化实训、错误调试指导，将抽象

本书详细介绍了全息技术从实验室走向产业前沿的历程，涵盖技术演进、产业蓝图、应用场景及体验评价等内容。上篇系统解析全息技术的发展历程(传统光学全息→数字全息→计算全息)，详述光场、点云等前沿分支，拆解上游材料/芯片、中游设备/内容、下游七大应用场景的产业链模型；结合6G网络发展迅速、AI融合等趋势，展望医疗、教育等领域的

本书分为六个项目，主要内容包括：认识人工智能与AIGC、提示词的高效使用策略、AIGC工作助手、AIGC学习助手、AIGC生活助手、AIGC助力社会发展。

本书围绕光网络在资源调度、管理控制、性能提升等方面存在的NP-Hard问题，主要涉及路由与资源分配问题、虚拟光网络嵌入问题等，总结分析了现有的各种智能算法的原理和用途，详细阐述了在基于智能算法的光网络中NP-Hard问题的解决方案。本书共5章。第1章对光网络进行概述。第2章阐述了光网络中的最优化求解原理。第3章介绍了光