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医疗革命 
定 价：49 元
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本书作者泰勒女士创新性地构想了一种由大数据和分析学驱动的新型医疗体系，在该体系中，人们的心理健康与生理疾病受到同等重视，患者转型为医疗业的“消费者”，整个体系与我们的日常生活水乳交融，为我们提供个性化医疗体验。通过数据连接，医疗保健这个“生态环境”中的每个人，包括医生、保险商、研究人员，都能获取海量的医疗健康信息。无论身处健康之旅的哪个发展阶段，“保持人们的身心健康”，都是医疗保健业的奋斗目标。
适读人群 ：职场人士、管理者、医疗从业者、投资者
我们如何鼓励个人，才能让他们更有动力让自己变得更健康？ 我们如何保证患者能遵循治疗方案？ 我们如何在医疗体系中创建更多的选择机会？ 我们如何让医疗提供方更好地彼此协作？ 我们如何提高医疗服务的有效性？ 我们如何提高医疗诊断的准确性和及时性？ 我们如何构建更加个性化的医疗？ 在《医疗革命》一书中，作者克瑞莎?泰勒（医疗创新和管理领域的知名专家）从设计思维的视角，探索了利用信息技术将医疗保健业引入体验经济的方式。在体验经济中，患者角色将转型为医疗产业的消费者，拥有更多的医疗选择权和决定权，从而成为自身健康的积极参与者。泰勒女士创新性地构想了一种由大数据和分析学驱动的新型医疗体系，在该体系中，人们的心理健康与生理疾病受到同等重视，患者转型为医疗业的“消费者”，整个体系与我们的日常生活水乳交融，为我们提供个性化医疗体验。通过数据连接，医疗保健这个“生态环境”中的每个人，包括医生、保险商、研究人员，都能获取海量的医疗健康信息。无论身处健康之旅的哪个发展阶段，“保持人们的身心健康”都是医疗保健业的奋斗目标。 医疗革命才刚开始，令人兴奋的旅程正期待着我们的共同参与。
推荐序一
这是一本相见恨晚的书，也是一本当下中国移动医疗从业者、研究者和观察者们都值得去细读的一本书。 克瑞莎?泰勒（Krisa Tailor）女士这本《医疗革命》向我们描述了一个基于患者赋权（empowering patients）和大数据分析应用的医疗场景。在克瑞莎看来，目前的美国医疗保健系统已经到了发生重大变革的阶段。其中一个重要的趋势就是，医疗行业将会越来越注重体验和提供个性化的服务，未来的医疗行为将不仅仅是“看病就医”，而是用户深度参与自身保健的“健康管理”。 这与中国移动医疗的从业者们的愿景何其相似！但在具体的实现路径上，克瑞莎女士描述了一种完全有别于中国移动医疗企业所采取的患者教育的方式，而是基于大数据和分析的手段，本着改善医疗体验的目的，一步步构建出了一种全新的医疗体系。在这个体系里，克瑞莎试图解决医疗领域的以下七大问题，以构建出一套基于患者赋权和精准医疗的个性化健康管理体系： 1. 我们如何鼓励个人，才能让他们更有动力使自己变得更健康？ 2. 我们如何保证患者能遵循治疗方案？ 3. 我们如何在医疗体系中创建更多的选择机会？ 4. 我们如何提升医疗提供方之间的协作？ 5. 我们如何提高医疗服务的有效性？ 6. 我们如何增加医疗诊断的准确性和及时性？ 7. 我们如何构建更加个性化的医疗？ 具体的答案，诸位可以从这本书里面逐一找到。克瑞莎描述了诸如健康云数据的收集和整理、机器学习和人工智能、文本挖掘与自然语言处理（NLP）技术，并辅以强大计算分析能力，这些技术的成熟和应用将不可避免地对中国现有的医疗体系带来颠覆性的改变——医院去中心化、医生执业的自主化、用户体验的个性化，可能都会逐一发生。 这并不是停留在纸面上的构想，消费级的大数据分析早已存在于我们日常的生活中，比如新闻App基于兴趣分发的新闻推送，网购平台基于搜索历史的购物推荐等。在医疗领域，这种基于检查化验、影像检查、医疗报销、健康监测等多维度、持续收集的健康大数据，也必将使用户更了解自己的身体，也会使用户更有参与到自身健康维护的积极性；同时，还会让医疗机构提供的医疗服务更准确、更个性化、更注重服务质量。 以春雨医生为例，作为中国最早进入移动医疗领域，也是最早推出基于实时健康流数据的电子健康档案（EHR）的企业，我们于2015年正式启动了基于健康大数据分析的应用研究。2015年，春雨医生与中国顶尖的大数据研究机构——中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室，共建“健康大数据实验室”，针对20种中国常见病进行数据建模，定义数据采集的规范和传输标准，利用机器算法对这20种疾病进行自动化健康预警。 春雨医生平台本身也以每日数十万条新增用户健康行为数据的速度累积健康大数据，辅以春雨医生已经构建的文本挖掘、语义分析和自然语言处理团队，在不久的将来，克瑞莎描述的新医疗场景可能就会在春雨医生等移动医疗平台上出现。 最后，我想以本书中引用的作者好友格雷厄姆?休斯博士于2014年撰写的一篇题为《医疗保健2020》的文章作为结尾。格雷厄姆在这篇短文里描述了一种基于智能健康App进行健康管理的未来医疗健康模式：它是一款精准的、个性化的并实时进行自我更新的健康助手，它不烦你，还“很快就看透什么最能刺激我保持健康，以及怎样最能帮到我”。 格雷厄姆在这篇文章的末尾写道：“如果这个技术在2014 年就能用，而它对健康又如此重要，那我为什么还要等到2020 年？”这也是我想提出的问题。 让我们一起迎接医疗大数据革命的风口吧！ 春雨医生CEO 张锐 推荐序二 提起大数据，我首先想到的是整个世界的数据化。人类世界有两大未知领域：一个是宇宙，一个是人体，探索空间都是无限的。而这两者也正是大数据的两个核心来源。从越来越准确的手机地图，我们可以看到整个地球正在被人类逐步数据化，以此为基础，自动驾驶汽车、无人机送货等以前无法想象的创新陆续出现，大数据必将推动人类社会发生天翻地覆的变化。 广义上的健康医疗数据涵盖一个人的全生命周期，是多方面数据的汇集，包括健康情况、身体平衡、疾病防控、食品安全、心理健康等。狭义上的健康医疗数据是病患治疗过程中产生的大量数据，包括患者的疾病情况、电子病历、用药情况、医学影像、其他特殊诊疗信息等。无论从广义上还是狭义上来看，健康医疗大数据都是重要的战略资源，如加以有效利用，必将对改进医疗健康模式发挥重要作用，也将对人类社会的发展起到重要的促进作用。 大数据与分析在医疗方面的应用主要体现在两方面：一方面，医生在疾病数据、诊疗方案、治疗效果的大数据分析的帮助下，可以优化临床决策，为患者个性化地制订更合理的诊疗方案。通过对疾病的系统化分析，获得对疾病发生、发展各阶段更深刻的理解，总结疾病的转化规律，并在完成疾病处置、疾病归转的数据分析的基础上，实现治疗的标准化。我们可以大胆设想，机器人医生将会逐步应用于疾病的诊治。另一方面，这些大数据分析将为每个人提供帮助和指导，让人们更加合理地关注自己的身体，对自己负责。通过数据，人们可以获知自身健康状况，得到结果后，还可通过大数据分析给出的系统化、个性化的健康保健指导、生活指导等使医疗保健惠及全民，整个社会的健康状态也将因而有大幅度的改善，人类的寿命也将大幅延长。 海量数据的来源是医疗大数据发展的决定性因素，医疗数据又有着规模庞大、结构多样、增长快速、价值较高、真实性高的特性。如何获取真实有效的第一手数据，是各大移动医疗企业关心的重点。好大夫在线十年来通过提供优质的线上服务，积累了大量的医疗数据，积累了一笔巨大财富，这也为好大夫在线带来了行业领先的地位。但是，在我们看来，我们还处在数据积累期，那些在很多人眼里已经“很大”的数据仍然远远不够大、不够深。这也是中国移动医疗行业在大数据命题上的现实状况。 我国现今的医疗大数据发展程度还远落后于美国等发达国家，究其原因，我国还处于医疗体制改革阶段，管理者、从业者的精力皆集中于改革医疗体系，对于医疗大数据创新工作所投入的精力、思考和实践都略显不足；另一原因是，医疗数据仍掌握于各大医院的手中，数据开放程度仍然不高，我们对此应更具紧迫感。医疗大数据取自于社会，也应归于社会，而政府在制定政策时，需更多发挥以规则推动社会创新的作用。 《医疗革命：大数据与分析如何改变医疗模式》是一部以医疗保健为主题的著作，作者克瑞莎?泰勒女士创造性地将体验经济引入医疗保健领域，主张利用换位思考、赋权患者等办法，改变医疗体系的运作方式，实现医疗系统的颠覆和重塑，而大数据与分析学正是驱动创建这种新型医疗体系的两大引擎。本书向读者系统地展现了怎样通过大数据分析、云计算、人工智能、物联网等技术引领医学研究，以求更有效地实现医疗的个性化、定制化、精准化。 机械工业出版社将这本书引进至国内，希望推动我国医疗行业进行更多的思考，让我们有机会学习和借鉴国际上的先进思路。我向各位推荐此书，从思维到方法论，从构思到实施，此书必将给各位读者带来诸多灵感，引发更深入的思考。 2016年3月，在万众瞩目的“人机围棋大战”中，Alpha Go电脑成功击败了围棋世界冠军李世石，这次巅峰对决的意义不亚于“人类登月”，标志着机器脑力已经战胜人脑，开始撼动人类大脑的统治地位。按照现在的科技创新进程，人工智能与医疗必将结合，我们是否也可以畅想一下，在若干年后，机器人医生会不会出现在各大医院中呢？ 好大夫在线创始人 王航
克瑞莎·泰勒（Krisa Tailor），SAS软件公司健康与生命科学全球实践部的一位全球产业顾问，负责帮助全球医疗机构解决当前医疗业所面临的迫切难题。克瑞莎?泰勒在2008年加入了SAS，并参与了医疗业各个领域的许多工作，包括政策制定、产品管理以及顾问咨询。克瑞莎?泰勒同时也是莱美德公司（Remedy，意为“治疗”）的CEO与联合创始人。该公司是一个专注于慢性疼痛管理的数字健康平台。
推荐序一
推荐序二 推荐序三 推荐序四 推荐序五 前言 致谢 第一部分构思 第一章简介 痛点 起点 经验乃万事之师 你的医保体验怎么样？ 体验经济 医保趋势 从量到质 保险市场 互操作性 其他趋势 第二章深度思考 深度思考 体验蓝图 丹尼斯的故事 确立关键问题 第三章灵感 师从银行业 师从零售业 师从医疗保健业 他们究竟是怎么做的？ 第四章构思 有趣的部分 2020年的医疗保健 赋权患者 个人健康云 第二部分执行 第五章实施第一阶段 从理想到现实 技术可行性 大数据 医疗索赔数据 临床数据 自生成数据 患者满意度调查与患者自述诊疗效果数据 社交网络数据 其他数据类型 分析学 描述型 预测型 规范型 文本分析 推动高级分析学的技术发展趋势 机器学习 物联网 构建分析策略 隐私与安全 分析框架 大数据创新实验室 健康分析 商务分析与临床分析 升级 进行预测 进行推荐 行为分析 个人健康分析 可视分析 医疗服务送达 公共卫生 其他健康研究 第六章实施第二阶段 回到蓝图 改变行为 人口健康状况分析 客户工具 目前的追踪系统 从追踪到指导行为 顾客选择和医疗数据透明化数据解放 透明化会走向何方？ APCD是什么？ 前景如何？ APCD：一个创新的平台 成功关键：大数据分析 建立APCD数据库 利用手上现有的数据 获取政治支持 向客户提供价值医疗与隐私医疗 促使医疗行业各方的参与 为何是APCD数据库？ 临床实验数据透明化 第七章实施第三阶段 为何要从“按次计费”向“按质计费”转化？ 激励机制的改变与应用 为何采用片段分析 构建片段护理 如何构建一个医疗片段 计算医疗片段的成本 患者和患者群体：医疗成本与疗效分析 对患者的整体认识 医疗提供方的表现 诊断与医疗服务个性化 机器学习与人工智能 自然语言处理 第八章创新 整合一切因素 设计思维工具 指数增长 现代化 适应现代需求或习惯 采用现代理念或方法 安装现代设备 传统向现代的转化 互操作性路线图 第九章个体 向何处去？ 构建医疗体系的运作方式 工作流程与经验反思 开发协作方式 封闭回路 最后几点思考 附录 关于作者
第一章：简介
第一章在一开始就介绍了设计思维和体验经济，这两者是本书的核心概念。提姆?布朗的大作《由设计引发的变革》给本书的写作带来了很多灵感，受该书的影响，我才在本书中引入了上述两个概念。布朗在大作中讨论了设计思维的各个组成部分，以及产品、服务和系统中的体验创新。我就是遵循设计思维的过程来确定本书的主要框架的。 设计思维是一种以人为本的创新方法，能帮助我们将观察结果转化为深刻见解，再将见解转化为可以提高生活品质的产品和服务。设计思维的过程非常独特，它一开始就坚持以人为本，把人的需要放在创新过程各个阶段的核心位置上。该过程如下图所示： 我和团队在一家致力于疼痛管理的初创公司“莱美德”（Remedy， 中文意为“治疗”），利用设计思维模式开始了我们的产品设计，我简单介绍了我们的起步过程。我们首先彻底了解了疼痛患者和疼痛科医生们的需求和体验——这种做法在医疗行业并不常见。 当今世界已经开始以体验经济为特征，在体验经济中，人们从被动消费转为主动参与。大多数行业的服务已经完全转变为传递一种体验，还有很多行业甚至更进一步，提供的是个性化、定制化的体验。无论我们是坐在飞机上、在杂货店购物还是入住宾馆，我们都不是在执行一项任务，而是在进行一种体验。此外，我们是主动的参与者而非被动的消费者。 设计思维帮助我们实现了主动参与，以及更好、更多的整体体验。在医疗行业，我们不仅需要积极的参与者和更加丰富的体验；随着行业向“患者中心制”和“价值医疗”的转变，我们还需要用人本方法论，从其他不同视角看待医疗问题。 第二章：深度思考 设计思维的第一阶段是探索阶段，我们在该阶段深入了解人们需求和渴望。我踏上了一段寻找之旅，试图从患者身上探寻“患者中心制”背后的意义；然后谈论了我所发现的有关个人医疗体验的全部感受和见解。我的目的在于围绕“我们典型的医疗体验与理想中的医疗体验”这个主题，开展与受访者之间的对话。我把这种方法引入了莱美德的疼痛管理项目中，并希望能把从该项目中得到的结论拓展到更广阔的医疗体系当中，了解整个体系所面临的问题与挑战。我发现每位受访者的体验经历都贯穿许多统一的主题；我还发现，有大量机会可以让我们同时影响“医疗”与“保健”这两个领域。 以下就是我发现内容的简图： 该图是我绘制的“体验蓝图”的一部分。体验蓝图是设计思维的一项工具，让你可以从顾客的角度（就目前这个案例而言，就是患者的角度）来确定被研究对象中最有意义的观点或最主要的问题。这些观点随后就可能变成我们的机遇。这些机遇始于“确定问题” 阶段，即设计思维的第二阶段。以下就是我在医疗系统中发现的主要问题： 我们如何鼓励个人才能让他们更有动力让自己变得更健康？ 我们如何保证患者能遵循治疗方案？ 我们如何在医疗体系中创建更多的选择机会？ 我们如何让医疗提供方更好地彼此协作？ 我们如何提高医疗服务的有效性？ 我们如何增加医疗诊断的准确性和及时性？ 我们如何构建更加个性化的医疗？ 第三章：灵感 寻找灵感是设计思维的第三个阶段。由于我在医疗行业中发现的主要问题，其他行业也曾经遭遇过，所以在本章中，我考察了其他行业处理类似问题的经验。我特别关注了银行业、零售业，以及某些本行业的先行者。 以下是我的发现： 银行业：银行创建了微客户群，这种对客户群体更精确的划分能帮助银行更好地了解客户需求。许多银行还引入了“客户体验管理”（CEM）的理念，专注于向客户传递更个性化、更情景化的互动，配合客户的每日财务需求来指导他们的投资理财。CEM可以帮助银行预测客户需求，在适当的时机将产品实时送达给适合的客户群。 零售业：零售商们正在从许多不同角度构建个性化体验，并致力于通过不同渠道为其客户创造无缝体验。比如说，他们将客户的移动购物和实体店购物相关联，进而通过智能手机在店里为客户提供实时的、个性化的优惠活动。零售商还从发送群发促销信息转为基于消费者的购物习惯，向特定消费者发送特别优惠；甚至还能预测消费者下次来店里可能购买的商品。与银行业一样，移动购物也正变得更加便捷、更具专属性，个性化时尚专家、一键式购物、定制式时尚信息都已成为新型购物模式的一部分。 银行业和零售业取得的许多成就都是我们医疗行业正在为之努力奋斗的。他们能做到这些完全是凭借对数据的使用。这两个行业以及其他许多行业，依靠大数据和分析学的帮助，在现今的体验经济中获得了成功。 我们医疗行业在体验经济中也有大把的机会。尽管我们仍在努力追赶其他行业的进度，但医疗行业已经开始利用大数据驱动的决策制定构建新型的患者体验。银行业和零售业会成为我们实现自身目标的灵感之源。 第四章：构思 构思阶段是整个设计思维中我最喜欢的部分。在这个阶段，我们将自己对问题的深刻理解配合客户要求，最后与想象力相结合，从而生成解决方案。所以，带着我从第三章获取的灵感在第二章发现的关键问题，以及我对患者渴望的了解，我自问：理想的医疗体系应该是什么样的？ 我在本章引入了一些新理念，均以“医疗权威从医生到患者的转移”为主题。在这个新设计出的医疗体系当中，患者的角色经历了一场巨变，他们不再是以往弱势而被动的患者，而更像是一位强势而主动的客户。医疗体系的关注点也不再局限于治疗生理疾病，而是扩展至心理健康和优化健康状态；新体系更专注于打造完整的医疗体验，而非几个零碎的医疗问题。 我首先介绍了健康云和个人健康云的概念。健康云就是用于存储、分析和分享健康数据的大型虚拟仓库，能够接收个体自生成的健康数据、由医生为他们生成的医疗数据，以及由保险公司等机构生成的其他类型数据。其中最重要的是个体自生成数据，无论是主动生成还是被动生成，都让每个人的健康云变得独一无二起来。 只要与生活方式和需求相关，人们可以自由选择将哪些数据加入健康云。比如说，我的健康云可以包括我的三餐、瑜伽课程和每节瑜伽课燃烧的卡路里、睡眠情况、旅行计划等。健康云允许我任性地选择我想要加入的数据，并最终审视所有信息，并试图发现其中隐藏的模式和趋势。 个人健康云是其他大型健康云的组成部分，大型健康云所搜集的信息会对整个医疗体系有所帮助。个人可以选择匿名加入这些汇集了数十亿人信息的大健康云，研究人员、医生、患者都能从中获益。这些大健康云可以自动搜寻所有数据，将其提炼成生动易懂的小信息，并最终输出对医生和相关人士有价值的信息，用于治疗病患、推动医学进步。 ……
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