MATLAB是数值分析领域使用广泛的语言之一，《MATLAB数值分析》以MATLAB R2014b为平台，介绍了怎样在该平台上编程实现数值分析计算问题，涉及的主要内容有MATLAB R2014b版本及基础知识的介绍、编程结构、矩阵的拆分、数值计算、微积分运算、线性与非线性方程（组）的求解、常微分与偏微分方程的求解等，《MATLAB数值分析》从实用角度考虑，针对性地解决数值分析等问题。后一章介绍数值分析的应用，向读者演示了如何利用MATLAB解决数据分析中现实的问题。
　　《MATLAB数值分析》可以作为广大在校本科生和研究生的学习用书，也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

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第1章 走进MATLAB R2014b
1．1 MATLAB概述
1．1．1 MATLAB软件介绍
1．1．2 MATLAB与其他数学软件
1．1．3 MATLAB发展史
1．1．4 MATLAB的主要特点
1．1．5 MATLAB的缺点
1．1．6 MATLAB R2014新功能
1．2 MATLAB R2014b的安装
1．2．1 MATLAB R2014b的安装与激活
1．2．2 MATLAB的启动和退出
1．2．3 MATLAB的卸载
1．3 MATLAB R2014b的目录结构
1．4 MATLAB R2014b的工作环境
1．4．1 命令窗口
1．4．2 工作空间
1．4．3 命令历史窗口
1．4．4 当前文件夹
1．4．5 MATLAB工具箱
1．5 MATLAB R2014b的帮助文档
1．5．1 帮助窗口
1．5．2 帮助命令
1．5．3 远程帮助系统
1．6 MATLAB演示应用


第2章 MATLAB基础知识
2．1 数据的类型
2．1．1 数据类型
2．1．2 逻辑类型
2．1．3 字符和字符串
2．1．4 函数句柄
2．2 常量与变量
2．2．1 常量
2．2．2 变量
2．3 数组
2．3．1 矩阵与数组的区别
2．3．2 一维数组
2．3．3 多维数组
2．3．4 数组的运算
2．3．5 数组寻址与搜索
2．3．6 低维数组处理
2．3．7 高维数组处理
2．4 单元数组
2．4．1 创建单元数组
2．4．2 单元数组函数
2．4．3 高维单元数组
2．5 结构体数组
2．5．1 创建结构体数组
2．5．2 结构体函数
2．6 稀疏矩阵
2．6．1 存储稀疏矩阵
2．6．2 创建稀疏矩阵
2．6．3 稀疏矩阵的操作
2．6．4 稀疏矩阵的应用


第3章 MATLAB编程结构
3 1 MATLAB控制流
3．1．1 顺序结构
3．1．2 循环结构
3．1．3 选择结构
3．1．4 程序流程控制
3 2 M文件
3．2．1 M文件的分类
3．2．2 M文件的结构
3．2．3 M文件的调试
3．2．4 函数的类型
3．2．5 向量化
3．2．6 预分配
3．2．7 函数的函数
3．3 函数的参数
3．3．1 输入／输出参数
……


第4章 MATLAB矩阵的拆分
第5章 MATLAB数值计算
第6章 MATLAB微积分运算
第7章 MATLAB线性方程的求解
第8章 MATLAB非线性方程的求解
第9章 MATLAB常微分与偏微分方程的求解
第10章 MATLAB数值分析的应用

参考文献