信息论是现代信息通信领域的基础理论，是研究信息传输和信息处理的一般规律的科学。我们在借鉴了国内外众多的信息论优秀教材和参考资料之后编写了《信息论基础教程》。李梅、李亦农、王玉皞编著的《信息论基础教程》为第3版，以香农的三个编码定理为中心，重点讲述了相关的基本概念、基本原理和基本方法。鉴于目前各大专院校都在削减学时，教材只是讲述经典信息论的内容，没有涉及过多的分支。
    本书可作为通信及电子信息类相关专业高年级本科生和研究生教材，也可作为相关专业科研人员的参考书。

　　李梅，女，1969年7月生，博士，副教授，硕士生导师。
　　2003年至今在中国地质大学（北京）工作，主要研究领域是信号采集与信息处理、大数据挖掘、物联网技术、通信与网络技术。
　　目前担任北京物联网研究会副理事长，兼任海淀区科委及中关村管委会海淀园科技项目评审专家、北京市科协科技人才评审专家、中国采购与招标网评标专家、中关村云平台与数据应用产业联盟专家委员会委员、IEEE会员、中国电子学会高级会员、北京科学技术普及创作协会会员，同时是科技部、北京市科委、北京市科技咨询中心专家库成员。

第1章  绪论
  1.1  信息的概念
  1.2  信息论的研究对象、目的和内容
  习题1
第2章  信息的度量
  2.1  自信息和互信息
    2.1.1  自信息
    2.1.2  互信息
  2.2  平均自信息
    2.2.1  平均自信息的概念
    2.2.2  熵函数的性质
    2.2.3  联合熵与条件熵
  2.3  平均互信息
    2.3.1  平均互信息的概念
    2.3.2  平均互信息的性质
    2.3.3  数据处理定理
  习题2
第3章  信源及信源熵
  3.1  信源的分类及其数学模型
  3.2  离散单符号信源
  3.3  离散多符号信源
    3.3.1  离散平稳无记忆信源
    3.3.2  离散平稳有记忆信源
    3.3.3  马尔可夫信源
    3.3.4  信源的相关性和剩余度
  3.4  连续信源
    3.4.1  连续信源的微分熵
    3.4.2  连续信源的最大熵
    3.4.3  连续信源的熵功率
  习题3
第4章  信道及信道容量
  4.1  信道的分类
  4.2  离散单符号信道及其信道容量
    4.2.1  离散单符号信道的数学模型
    4.2.2  信道容量的概念
    4.2.3  几种特殊信道的信道容量
    4.2.4  离散对称信道的信道容量
    4.2.5  一般离散信道的信道容量
    4.2.6  信道容量定理
    4.2.7  信道容量的迭代算法
  4.3  离散多符号信道及其信道容量
  4.4  组合信道及其信道容量
    4.4.1  独立并联信道
    4.4.2  级联信道
  4.5  连续信道及其信道容量
    4.5.1  连续随机变量的互信息
    4.5.2  高斯加性信道的信道容量
    4.5.3  多维高斯加性信道的信道容量
  4.6  波形信道及其信道容量
  习题4
第5章  无失真信源编码
  5.1  信源编码的相关概念
    5.1.1  编码器
    5.1.2  码的分类
  5.2  定长码及定长信源编码定理
  5.3  变长码及变长信源编码定理
    5.3.1  Kraft不等式和McMillan不等式
    5.3.2  唯一可译码的判别准则
    5.3.3  紧致码平均码长界限定理
    5.3.4  无失真变长信源编码定理（香农第一定理）
  5.4  变长码的编码方法
    5.4.1  香农编码
    5.4.2  香农一费诺一埃利斯编码
    5.4.3  二元霍夫曼码
    5.4.4  г元霍夫曼码
    5.4.5  费诺码
  5.5  实用的无失真信源编码方法
    5.5.1  游程编码
    5.5.2  算术编码
    5.5.3  LZW编码
  习题5
第6章  有噪信道编码
  6.1  信道编码的相关概念
    6.1.1  错误概率和译码规则
    6.1.2  错误概率与编码方法
  6.2  有噪信道编码定理
  6.3  纠错编码
    6.3.1  纠错码分类
    6.3.2  纠错码的基本概念
    6.3.3  线性分组码
    6.3.4  卷积码
  习题6
第7章  限失真信源编码
  7.1  失真测度
    7.1.1  失真函数
    7.1.2  平均失真
  7.2  信息率失真函数
    7.2.1  D失真许可信道
    7.2.2  信息率失真函数的定义
    7.2.3  信息率失真函数R（D）的性质
  7.3  限失真信源编码定理
  7.4  信息率失真函数的计算
    7.4.1  应用参量表示式计算R（D）
    7.4.2  率失真函数的迭代算法
  7.5  常用的限失真信源编码方法
    7.5.1  量化编码
    7.5.2  子带编码
    7.5.3  预测编码
    7.5.4  变换编码
  习题7
附录A  数学预备知识
  A.1  概率论与随机过程
    A.1.1  概率论的基本概念
    A.1.2  随机变量及其分布
    A.1.3  多维随机变量及其分布
    A.1.4  随机变量的数字特征
    A.1.5  随机过程
  A.2  凸函数及Jensen不等式
  A.3  信道容量定理引理
  A.4  渐进等分割性和ε典型序列
附录B  上机作业
  B.1  信道容量的迭代算法
  B.2  唯一可译码判决准则
  B.3  Shannon编码
  B.4  Huffman编码
  B.5  Fano编码
  B.6  LZW编码
  B.7  BSC模拟器
  B.8  Hamming（7，4）编译码器
  B.9  通信系统仿真
附录C  习题解答
  C.1第1章  习题解答
  C.2第2章  习题解答
  C.3第3章  习题解答
  C.4第4章  习题解答
  C.5第5章  习题解答
  C.6第6章  习题解答
  C.7第7章  习题解答
参考文献