图解机器学习_[日]杉山将_9787115388025

　　《图解机器学习》用丰富的图示，从ZUI小二乘法出发，对基于ZUI小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。

　　机器学习领域是深不可测的吗？人工智能是天方夜谭吗？时至今日，机器学习研究的重要性与可行性已得到广泛承认，并在模式识别、通信、控制、金融、机器人、生物信息学等许多领域都有着广泛的应用。
　　如何自动归类筛选邮件和网页？如何向大家推荐你可能感兴趣的人？如何预测整体市场行情的好坏？如何从统计学的角度对照片进行归类？本书就介绍了这样一些算法。
　　如果想得到最通俗、简洁的讲解，本书最为合适。
　　如果想立即知道算法的性能，并期望有可运行的源代码，本书最为方便。
　　很多人都是看着日本的动画长大的。殊不知，大部分日本人都具有熟练的绘画能力。他们总可以把复杂、枯燥的事物用惟妙惟肖的漫画生动地表达出来。广告、网页、海报，甚至政府公告都图文并茂。市面上也有不计其数的“图解……”“图说……”一类的书籍。本书就是其中一例，这也是本书的最大特点。
　　杉山将博士今年赴任东京大学教授，他在机器学习领域颇有建树。他的研究室吸引了来自世界各地的机器学习研究者。本书承袭了日本特有的绘画特色，依靠作者丰富的机器学习经验，用最精简的文字，将原本复杂抽象的数学原理，用形象的漫画与数据图形进行了清晰的说明。作者也将最前沿和最核心的研究成果汇集到了本书之中。
　　本书的侧重点不在于机器学习原理的相关推导，而在于结论的分析和应用。读者朋友可以更快地掌握各种算法的特点和使用方法，提纲挈领地消化应用，而不必拘泥于算法的细节不能自拔。另外，本书旁征博引，图文并茂，结构清晰，范例实用丰富，深入浅出地说明了机器学习中最典型和用途最广泛的算法。
　　本书内容覆盖面广，不但与市面上众多的机器学习书籍并无重复，更可与其互为补充。大部分算法都有简洁、现成的MATLAB源代码，读者朋友可以轻松地进行验证。以此为原型，再稍加修改扩充，即可做出为自己所用的项目代码。
　　机器学习领域日新月异，书中所涉及的概念和术语数目繁多，且有许多概念和术语目前尚无公认的中文译法。如果有不合读者朋友习惯的术语出现，请参考译者注，确认其原始词意。
　　本译稿得到了图灵公司编辑的悉心指导，她们为保证本书的质量做了大量的补译、校正及编辑工作，在此表示深深的谢意。
　　许永伟
　　2014年12月于东京

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