决策支持系统是信息管理与信息系统专业领域的重要研究内容之一。随着管理科学、人工智能，尤其是互联网、物联网、大数据、云计算等新兴信息技术的不断发展，决策支持系统的作用更加突出。本书从理论方法和设计开发等方面讲述了决策支持系统的基本概念、关键技术和应用案例。全书分为9章，主要内容包括，决策支持系统的基本概念、发展现状、典型结构、决策方法、关键技术、分析设计和应用案例。本书既可作为高等学校管理类和计算机科学与应用专业本科生的教材，亦可作为相关专业研究生和信息管理与信息系统设计开发人员的参考书。

    谭跃进，1985年国防科学技术大学系统工程专业研究生毕业，硕士学位，1994年任国防科学技术大学信息系统与管理学院教授，管理科学与工程和军事装备学博士生导师，享受政府特殊津贴，现任国防科学技术大学社会科学学部常务副主任。
主要学术兼职：中国管理科学与工程学会副理事长，中国系统工程学会和中国管理现代化研究会常务理事，总装备部某专业组副组长，全军装备科学管理专家组副组长，国际系统工程协会（INCOSE）中国南方分会副主席，湖南省系统工程与管理学会名誉理事长，湖南省电子学会、宇航学会副理事长等。
    主要学术成就：曾获军队科技进步一等奖2项、二等奖7项，获国家级教学成果二等奖1项、省部级教学成果二等奖5项；发表学术论文100余篇，其中SCI检索34篇、EI检索58篇，出版著作、教材12部。

第1章  绪论1
1.1  决策支持系统的基本概念3
1.1.1  决策支持系统的定义3
1.1.2  决策支持系统的基本特性4
1.2  决策支持系统的发展与研究现状5
1.2.1  决策支持系统的发展5
1.2.2  决策支持系统的研究现状6
1.2.3  决策支持系统研究面临的挑战9
1.3  决策支持系统的框架结构和分类10
1.3.1  决策支持系统的基本框架10
1.3.2  决策支持系统的分类12
1.3.3  决策支持系统与管理信息系统的关系18
本章小结19
本章习题20
第2章  决策、决策系统与决策支持21
2.1  决策与决策过程22
2.1.1  决策的概念22
2.1.2  决策问题的要素23
2.1.3  决策问题的分类24
2.1.4  决策过程25
2.1.5  决策的复杂性29
2.2  决策系统和决策模型30
2.2.1  决策系统的定义30
2.2.2  决策模型方法31
2.3  决策支持理论与方法33
2.3.1  决策支持的概念33
2.3.2  决策支持的理论体系36
本章小结37
本章习题37

第3章  决策支持系统结构与分类39
3.1  决策支持系统结构40
3.1.1  Spraque的三部件结构40
3.1.2  Bonczek的三系统结构40
3.1.3  陈文伟教授的综合结构42
3.1.4  扩展的六系统结构43
3.2  决策支持系统种类44
3.2.1  模型驱动的决策支持系统45
3.2.2  数据驱动的决策支持系统46
3.2.3  知识驱动的决策支持系统46
3.2.4  协作驱动的决策支持系统47
3.2.5  复合型决策支持系统48
3.3  网络决策支持系统结构50
3.3.1  网络决策支持系统概述50
3.3.2  网络决策支持系统逻辑结构52
3.3.3  网络决策支持系统物理结构55
本章小结57
本章习题57
第4章  模型与决策支持59
4.1  模型与建模60
4.1.1  什么是模型60
4.1.2  建模过程62
4.1.3  模型表示63
4.1.4  常用的几类数学模型64
4.2  模型管理69
4.2.1  模型管理的概念69
4.2.2  模型管理系统的结构69
4.2.3  模型库管理的关键问题70
4.3  分布式模型管理系统75
4.3.1  基于Web Services的模型管理系统75
4.3.2  基于智能Agent的模型管理系统76
4.3.3  基于C/S的模型服务器77
4.4  基于模型的决策支持79
4.4.1  线性规划模型79
4.4.2  多目标规划模型80
4.5  多模型组合的决策支持86
4.5.1  多模型组合问题86
4.5.2  橡胶配方决策问题案例88
本章小结92
本章习题92
第5章  数据与决策支持93
5.1  数据与决策94
5.2  数据与集成96
5.2.1  数据模型96
5.2.2  数据质量97
5.2.3  数据集成98
5.3  数据仓库与决策支持100
5.3.1  数据仓库概念100
5.3.2  数据组织105
5.3.3  系统结构107
5.3.4  数据仓库的运行结构109
5.4  OLAP与决策支持110
5.4.1  基本概念110
5.4.2  OLAP特征111
5.4.3  OLAP与多维分析112
5.4.4  OLAP分析手段114
5.5  数据挖掘与决策支持115
5.5.1  数据挖掘概念115
5.5.2  数据挖掘过程115
5.5.3  数据挖掘任务116
5.5.4  数据挖掘方法与技术118
5.6  大数据与决策支持125
本章小结128
本章习题128
第6章  知识与决策支持129
6.1  知识的概念130
6.1.1  知识的形态130
6.1.2  知识与信息和数据的关系130
6.1.3  人工智能技术130
6.2  知识驱动决策支持系统结构131
6.3  知识管理技术133
6.3.1  知识获取133
6.3.2  知识的组织与存储135
6.3.3  知识管理系统137
6.4  产生式规则专家系统139
6.4.1  产生式专家系统概述139
6.4.2  产生式规则的表示140
6.4.3  产生式规则的获取142
6.4.4  产生式专家系统的推理142
6.5  神经网络专家系统143
6.5.1  神经网络原理及其基本要素144
6.5.2  反向传播模型146
6.5.3  神经网络专家系统的知识表示、推理机制和体系结构148
6.6  专家系统开发工具JavaKBB152
6.6.1  JavaKBB的知识表示方法153
6.6.2  JavaKBB的实现156
6.6.3  JavaKBB开发过程及实例157
本章小结159
本章习题159
第7章  协作与群决策支持161
7.1  通信与协作162
7.1.1  协作概念162
7.1.2  通信支持工具165
7.2  群决策理论167
7.2.1  群决策的概念168
7.2.2  群决策的表示169
7.2.3  群决策的类型171
7.2.4  群决策的方法172
7.3  群决策支持系统173
7.3.1  群决策支持系统的概念173
7.3.2  群决策支持系统结构177
7.3.3  基于MAS的群决策支持系统180
7.3.4  群决策支持系统应用185
本章小结191
本章习题191
第8章  决策支持系统开发193
8.1  决策支持系统计算结构194
8.1.1  基于C/S的计算结构194
8.1.2  基于B/S的计算结构195
8.1.3  基于Web Services的计算结构196
8.2  决策支持系统开发过程197
8.2.1  基于生命周期的开发过程197
8.2.2  基于原型法的开发过程203
8.2.3  决策支持系统开发关键技术206
8.3  基于C/S的决策支持系统快速开发平台CS-DSSP210
8.3.1  CS-DSSP概述210
8.3.2  CS-DSSP的使用过程211
8.3.3  CS-DSSP可视化决策问题建模环境213
8.3.4  CS-DSSP集成语言215
8.4  基于Web Services技术的决策支持系统开发220
8.4.1  Web Services技术架构220
8.4.2  基于Web Services模型访问224
8.4.3  基于Web Services的模型管理226
本章小结227
本章习题227
第9章  决策支持系统案例与发展趋势229
9.1  决策支持系统在中国的应用230
9.1.1  在政府宏观经济管理和政府公共管理中的应用230
9.1.2  在水资源规划和防洪防汛中的应用231
9.1.3  在产业和行业规划与管理中的应用232
9.1.4  在生态和环境控制管理中的应用232
9.1.5  在金融和投资领域的应用232
9.1.6  在企业生产运作中的应用233
9.2  城市旅游行程规划决策支持系统234
9.2.1  问题描述234
9.2.2  决策支持系统的开发234
9.2.3  系统的应用237
9.3  面向服务网络规划的智能决策支持系统239
9.3.1  问题描述239
9.3.2  决策支持系统的开发240
9.3.3  决策支持系统的应用247
9.4  全国农业投资空间决策支持系统248
9.4.1  问题描述248
9.4.2  决策支持系统的开发251
9.4.3  决策支持系统的应用257
9.5  决策支持系统的发展趋势259
9.5.1  决策支持系统概念和技术的发展259
9.5.2  决策支持系统中智能技术应用的发展趋势260
9.5.3  决策支持系统网络化发展趋势264
9.5.4  决策支持系统综合化发展趋势265
本章小结266
本章习题267
参考文献269