本书系统介绍了多元统计分析的基本理论和方法，在简明介绍描述统计、推断统计、聚类分析、主成分分析、因子分析等多元统计分析方法原理的基础上，并结合经济、管理、社会等领域中的实例，通过计算机实现，将多元统计分析与实际应用相结合。较前版修订多元描述统计部分，30%；增加Copula,协方差分析，面板数据分析，多元时间序列分析及协整分析，多元评价分析内容。内容新，全面，案例丰富，是作者课题研究的积累。

《应用多元统计分析》（第二版）在**版的基础上，修正了错误，并替换了大部分的案例，内容更加深入浅出，适合统计学本科教学、经管类研究生教学，以及专业人士参考学习。

李卫东，男，中共党员，现为北京交通大学经济学院副院长，副教授，博士，硕士生导师。多年来从事应用统计学、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、定量分析等课程的教学工作，主持、参与***、省部级、横向课题等五十余项课题研究，发表学术论文六十余篇。

**章 绪论
第二章 多元描述统计分析
第三章 多元正态分布及参数估计
第四章 多元正态分布均值向量和协方差阵的检验
第五章 回归分析
第六章 聚类分析
第七章 判别分析
第八章 主成分分析
第九章 因子分析
第十章 对应分析
第十一章 典型相关分析
第十二章 偏*小二乘回归分析
第十三章 结合分析
第十四章 多维标度法
第十五章 路径分析
第十六章 结构方程模型
第十七章 多元评价分析