潘仲明编著的《随机信号与系统习题解答及仿真程序集》是研究生教材《随机信号与系统》的配套参考书，由概率与随机过程导论、多维高斯过程、参数估计理论、数学模型辨识、谱估计与小波分析、最优滤波与状态估计等六章组成。每章由三部分组成，第一部分列出了教材《随机信号与系统》的主要知识点，这部分內容可作为工具书或课堂笔记使用；第二部分给出了习题解答和MATLAB/simulink算法实现与系统仿真程序；第三部分补充了部分基本概念习题和相关数学公式证明。在培养初学者习惯性地应用正确的数学方法去分析和解决工程实际问题方面，本书必将起到抛砖引玉的作用。
　　《随机信号与系统习题解答及仿真程序集》作为国防科技大学的研究生MOOC课程(Massive Open Online Courses)和国际一流研究生课程体系建设教材，可供从事工程测试、目标探测、无损检测、系统辨识、装备故障诊断、过程控制和随机信号处理等技术专题研究的研究生、教师和科技人员进修参考。

为了学员通过课堂讲授和课外作业，使其初步具备应用正确的数学方法从实际问题中凝炼并解决科学问题的能力，作者潘仲明在《随机信号与系统习题解答及仿真程序集》教材中，不仅编配了演绎计算和公式证明方面的习题，同时也编配了大量的算法实现与系统仿真习题，以进一步激发学员的创新思维、创新意识和创新观念。

第一章 概率与随机过程导论 1.1 基本知识点 1.1.1 概率论 1.1.2 随机过程理论 1.1.3 相关函数与谱密度 1.2 习题解答与MATLAB/Simulink程序 1.3 补充习题第二章 多维高斯过程 2.1 基本知识点 2.1.1 多维高斯密度函数 2.1.2 高斯过程理论的应用实例 2.1.3 信噪比计算 2.2 习题解答与MATLAB/Simulink程序 2.3 补充习题第三章 参数估计理论 3.1 基本知识点 3.1.1 参数估计的评价准则 3.1.2 基于统计分布的参数估计算法 3.1.3 基于线性模型的参数估计算法 3.2 习题解答与MATLAB/Simulink程序 3.3 补充习题第四章 数学模型辨识 4.1 基本知识点 4.1.1 随机数据预处理 4.1.2 时间序列模型与模型参数估计 4.1.3 时间序列模型的辨识方法 4.1.4 ARX模型的最小二乘估计 4.1.5 ARMAX模型的最小二乘估计 4.2 习题解答 4.3 补充习题第五章 谱估计与小波分析 5.1 基本知识点 5.1.1 功率谱估计 5.1.2 小波变换 5.1.3 快速小波变换的理论框架 5.1.4 双正交滤波器组的设计方法 5.1.5 时间栅格加密与多孔算法 5.1.6 小波变换的应用实例 5.2 习题解答与MATLAB仿真程序 5.3 补充习题第六章 最优滤波与状态估计 6.1 基本知识点 6.1.1 波形估计的基本概念 6.1.2 自适应横向数字滤波器 6.1.3 LMS自适应滤波器的应用示例 6.1.4 状态估计 6.2 习题解答与MATLAB仿真程序 6.3 补充习题参考文献