信息论与编码是研究信息传输和信息处理过程中一般规律和具体实现的一门应用科学，是现代信息科学和工程技术的基础理论。由仇佩亮等人编著的《信息论与编码(第2版)》在吸取了国内外经典教材的优点，结合作者们长期教学和科研实践经验的基础上编写而成。《信息论与编码(第2版)》深入浅出，既保持理论的完整性、系统性和严谨性，又概念清晰、易读好懂，同时还介绍了信息论与编码技术的新发展。《信息论与编码(第2版)》主要介绍Shannon信息论和相关的编码技术。内容包括如下11章：绪论，熵和互信息，离散无记忆信源的无损编码，信道、信道容量及信道编码定理，率失真理论和保真度准则下的信源编码，受限系统和受限系统编码，线性分组纠错编码，循环码，卷积码，先进的信道编码技术，多用户信息论。《信息论与编码(第2版)》适合作为高等院校电子信息类专业的高年级本科生和研究生教材，对于从事信息科学和技术领域工作和研究的人员也极具参考价值。

由仇佩亮等人编著的《信息论与编码(第2版)》是在第1版的基础上修订而成的。修订后的本书共分11章内容，除了对于信息论与编码的基本内容进行全面的介绍外，还对目前信息论与编码中某些研究热点进行了介绍，如关于受限系统和受限系统编码、多用户信息论与多用户编码、Turbo码与迭代译码算法等。

第1章 绪论第2章 熵和互信息 2.1 随机变量的熵和互信息 2.1.1 事件的自信息和互信息 2.1.2 条件事件的互信息与联合事件的互信息 2.1.3 随机变量的平均自信息——熵 2.1.4 熵的性质 2.1.5 凸函数 2.1.6 随机变量间的平均互信息 2.1.7 概率分布的散度(相对熵) 2.1.8 关于疑义度的Fano不等式 2.1.9 马尔可夫链和数据处理定理 2.1.10 Shannon信息度量与集合论之间的联系 2.1.11 信息论与博弈之间的关系 2.2 连续随机变量的互信息和微分熵 2.2.1 连续随机变量的互信息 2.2.2 连续随机变量的熵——微分熵 2.2.3 微分熵的极大化 2.3 平稳离散信源的熵 2.3.1 平稳离散信源的一般概念 2.3.2 平稳信源的熵 2.3.3 马尔可夫信源 2.4 平稳随机过程的信息量与熵 习题第3章 离散无记忆信源的无损编码 ……第4章 信道、信道容量及信道编码定理第5章 率失真理论和保真度准则下的信源编码第6章 受限系统和受限系统编码第7章 线性分组纠错编码第8章 循环码第9章 卷积码第10章 先进的信道编码技术第11章 多用户信息论参考文献