《QoS感知的Web服务选择》可作为服务计算、分布式计算、可信计算、Web服务应用等领域的研究人员与工程技术人员的参考书，也可作为计算机科学与技术、软件工程、管理信息系统和决策理论与方法等相关专业的研究生教材。

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目录
前言
第1章 Web服务概述 1
1.1 Web服务发展的背景 1
1.2 面向服务计算与面向服务架构 2
1.3 Web服务 6
1.3.1 基于分布式对象技术SOA存在的问题 6
1.3.2 Web服务概念及其特点 7
1.3.3 Web服务技术层次 9
1.4 小结 12
第2章 QoS感知的Web服务选择问题 13
2.1 Web服务组合 13
2.2 Web服务组合系统的特性 16
2.3 Web服务组合QoS保障问题 18
2.4 Web服务QoS语义描述 20
2.4.1 服务本体 21
2.4.2 QoS本体 21
2.4.3 扩展Web服务机制支持QoS管理 25
2.5 Web服务选择问题 27
2.5.1 局部选择策略 29
2.5.2 全局选择策略 29
2.5.3 混合选择策略 29
2.6 QoS感知的服务选择核心问题 30
第3章 基于QoS相似度的Web服务信誉度量 31
3.1 引言 31
3.2 信誉度量基础 32
3.2.1 信任与信誉 32
3.2.2 信誉系统体系结构 33
3.2.3 常见信誉度量模型 35
3.3 基于QoS相似度的信誉度量系统模型 36
3.4 质量相似度算法 39
3.5 基于QoS相似度的信誉计算 41
3.5.1 贝叶斯信誉系统 41
3.5.2 信誉计算模型 42
3.6 实验分析 44
3.7 小结 46
第4章 随机QoS感知的Web服务信誉度量 48
4.1 引言 48
4.2 Web服务QoS随机性表示与获取 48
4.2.1 QoS随机性 48
4.2.2 随机QoS概率分布函数的获取 49
4.3 基于随机优势的Web服务信誉度量 50
4.3.1 随机优势概述 50
4.3.2 信誉度量模型 53
4.3.3 信誉度量模型理论分析 56
4.4 实验分析 59
4.5 小结 62
第5章 QoS信息为确定值的Web服务选择 64
5.1 引言 64
5.2 服务筛选 65
5.2.1 优势法 65
5.2.2 满意值法 66
5.2.3 逻辑和法 67
5.3 数据预处理 67
5.3.1 数据预处理的原因和必要性 67
5.3.2 线性比例变换 68
5.3.3 标准0-1变换 69
5.3.4 向量规范化 69
5.3.5 原始数据的统计处理 70
5.4 权重计算 71
5.4.1 相对比较法 71
5.4.2 连环比率法 72
5.4.3 特征向量法 73
5.5 服务选择 76
5.5.1 加权和法 77
5.5.2 加权积法 78
5.6 小结 79
第6章 QoS信息不确定情况下的Web服务选择 81
6.1 引言 81
6.2 服务选择的不确定QoS信息 81
6.3 服务选择策略 84
6.3.1 区间数和可能度 84
6.3.2 决策矩阵计算 86
6.3.3 逼近理想解的排序方法 87
6.3.4 服务选择模型 89
6.4 实验分析 91
6.5 小结 94
第7章 风险驱动的随机QoS感知的Web服务选择 95
7.1 引言 95
7.2 风险驱动的服务选择决策模型 96
7.3 风险驱动的服务选择 97
7.3.1 基于半方差的风险度量 97
7.3.2 服务选择的TOPSIS解决方案 98
7.4 主客观权重的结合 100
7.5 基于最大熵原理的QoS概率分布获取 102
7.5.1 基于最大熵原理的Web服务QoS概率分布获取 103
7.5.2 Web服务QoS概率密度函数参数获取 104
7.6 实验分析 105
7.6.1 QoS概率分布获取方法 105
7.6.2 风险驱动的服务选择方法 107
7.7 小结 110
第8章 基于部分用户偏好的可行Web服务选择 111
8.1 引言 111
8.1.1 示例 111
8.1.2 挑战 112
8.2 问题定义 113
8.2.1 问题描述 114
8.2.2 随机优势 114
8.3 可行Web服务选择 118
8.3.1 可行Web服务选择的基础算法 118
8.3.2 随机优势测试算法 120
8.4 实验分析 123
8.4.1 实验设置 124
8.4.2 算法有效性 124
8.4.3 算法运行时间和可扩展性 126
8.4.4 剪枝效率 127
8.5 小结 128
第9章 基于整数规划的组合服务选择 130
9.1 引言 130
9.2 QoS感知的服务组合模型 131
9.2.1 抽象组合服务和具体组合服务 131
9.2.2 QoS参数 131
9.2.3 组合服务结构 132
9.2.4 基于聚合树的组合服务QoS计算 134
9.2.5 全局QoS约束 137
9.2.6 效用函数 137
9.2.7 问题描述 138
9.3 顺序结构组合服务选择 139
9.3.1 服务选择模型 139
9.3.2 分支限界法 140
9.3.3 启发式算法 141
9.4 复杂结构组合服务选择 144
9.5 目标函数与约束不能线性化时的服务选择 146
9.6 实验分析 150
9.6.1 顺序结构组合服务选择算法性能 150
9.6.2 复杂结构组合服务选择算法性能 150
9.6.3 遗传算法性能 153
9.7 小结 154
第10章 基于全局QoS约束分解的分布式组合服务选择 156
10.1 引言 156
10.2 分布式QoS感知的组合服务选择 157
10.3 全局QoS约束分解 157
10.3.1 选择QoS级别 158
10.3.2 全局QoS约束分解 162
10.3.3 复杂组合结构的处理 163
10.4 局部选择 166
10.5 考虑成本优化的组合服务可靠性分配方法 167
10.5.1 Web服务组合流程及其可靠性 168
10.5.2 组合服务可靠性分配优化模型 168
10.6 实验分析 170
10.6.1 实验设计 170
10.6.2 QoS级别与性能 171
10.6.3 顺序结构组合服务选择性能 171
10.6.4 顺序结构通信成本比较 174
10.6.5 顺序结构组合服务选择优化率 175
10.6.6 复杂结构组合服务实验评估 176
10.6.7 可靠性优化分配方法实验评估 178
10.7 小结 181
第11章 基于Skyline的组合服务选择 182
11.1 引言 182
11.2 组合服务Skyline 183
11.2.1 Skyline与Skyline服务 183
11.2.2 确定Skyline服务 184
11.2.3 利用Skyline服务降低组合服务选择搜索空间 185
11.2.4 代表性Skyline服务 187
11.3 基于Skyline的局部QoS级别选择 191
11.4 服务竞争力提升 193
11.5 组合服务Skyline计算 196
11.5.1 组合服务Skyline的概念 196
11.5.2 计算CSL的OnePass算法 198
11.5.3 计算CSL的DualProgressive算法 200
11.6 实验分析 205
11.6.1 实验设计 205
11.6.2 候选服务数目与性能 205
11.6.3 QoS约束数目与性能 206
11.6.4 组合服务Skyline实验 208
11.7 小结 209
参考文献 211

        基于业务流程的服务组合方法在运行环境的构造方面具有较大优势，这得益于工作流管理系统体系结构和关键技术的长期研究。某些服务组合研究项目所提供的运行环境基本上就是其早期的工作流管理系统的改进。 
综上所述，基于业务流程的服务组合方法的特点是：建模时多依赖于开发者对于问题的理解，自动化程度不高；模型与运行系统的映射直观，实现相对简单，实用化程度高。 
2.基于组件协作的服务组合方法 
基于组件协作的服务组合方法通过描述组件服务之间的消息编排（消息交换序列）来建模组合服务。这种方法可溯源至电子商务领域中对于商业协议的描述方式，认为通过描述组合服务中各个参与者之间遵循的消息交互规范就可以定义它们的协作行为，在组合时每个参与者引用组合描述并声明自己的角色。该方法着眼于消息交换行为，对于描述多方参与的协作过程是一种较为直观的建模组合服务方法。目前已有体现这一思想的标准化的工作，如WS—CDL。同时，该方法与π演算等描述并发进程间通信的形式化手段能够建立直观的映射，从而支持组合模型行为性质的分析。 
但是由于组合服务模型定义了组件服务的行为，修改组合服务模型意味着对于组件服务行为设计的变更，所以它的灵活性相对较差，不太适宜于描述动态的服务组合场景。虽然组件协作的服务组合方法可以看做分布构件组装的一种扩展，但是由于目前基于分布构件的运行系统并不直接支持对构件交互协议的描述和执行，所以该方法的运行系统支持较弱，实用化程度不高。 
3.基于规划的服务组合方法 
基于规划的服务组合方法是将经典的人工智能（Artificial Intelligence，AI）规划思想引入服务组合技术。通常意义上的规划问题可以描述为一组可能的世界状态、一组可执行的动作和一组状态变迁规则，规划的目标是寻找从初始状态到目标状态的一组动作序列。