本书主要介绍数据挖掘基础及应用，内容包括：绪论、数据准备、回归问题分析、分类问题分析、关联分析、聚类分析、神经网络、可解释性模型以及综合实践。本书不仅系统阐述数据挖掘的核心概念与技术框架，还提供大量可运行的代码示例和真实案例，并辅以详尽的注释和可视化图表，帮助读者直观理解模型输出。