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多源文本数据赋能的中小企业违约预测模型研究 读者对象:金融研究人员、企业信用分析师、中小企业管理者
本书采用深圳证券交易所中小企业板上市的企业数据作为中小企业样本,在企业财务等数值型指标的基础上融入了基于企业年报的“管理层讨论与分析”、主流媒体发布的财经新闻资讯和主流金融机构发布的研究报告三个文本数据来源构建文本型指标,以“最优指标组合的遴选→代价敏感学习的违约预测模型的构建→企业违约状态的动态预测”为逻辑主线,对中小企业的违约预测进行系统的研究。
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