本书注重理论与实践的紧密结合，按照教学规律阐述基本理论和方法。首先介绍了关于视觉、光学以及图像变换的基本理论；其次介绍了数字图像处理相关的定义和术语；最后分章节介绍了数字图像处理的核心技术，包括图像增强、图像复原、图像压缩、图像重建、图像分割、特征提取与分类，简单介绍了彩色图像处理相关技术以及深度学习及应用。对每一个方法，在详细阐述理论的同时，利用作者团队开发的“数字图像处理教学演示系统”生成了相应图例，以加深读者对相关理论方法的理解。