本书面向对深度学习了解不多的读者，循序渐进地对大语言模型的原理、实现和应用进行深入、细致和全面的介绍。本书包括五大模块：人工神经网络基础，大语言模型的网络架构，大语言模型的训练，大语言模型的演化、评估和应用，大语言模型的应用实例。对于大语言模型的设计、预训练和微调等关键环节，本书提供了很多可以在CPU上运行的示例代码。