本书分为基础篇和案例篇两个部分。基础篇(第1章-第9章)主要介绍Python大数据挖掘与人工智能应用的基本概念、典型应用领域与常用工具，以及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、特征工程、机器学习、集成学习、深度学习、大模型API等方面的基础知识；案例篇(第10章-第14章)主要介绍BERT大语言模型本地微调和云服务器微调及利用百度千帆大模型平台实现DeepSeek-R1微调的应用案例、基于集成学习的发动机燃油喷射与排放预测、基于机器学习和深度学习模型的水色图像水质识别、基于大模型的AI作画与Streamlitweb应用部署、基于扣子平台和DeepSeek大模型的智能体开发。本书提供课件PPT、数据和程序、微课视频、实验等丰富的配套资源。