本书共分为八章，内容层层递进，构成了一个完整的智能农业监测技术体系。首先，本书在绪论章全面综述了稻麦在形态指标、生理指标及病虫害智能监测领域的研究现状、核心挑战与发展趋势，为全书奠定了坚实的理论基础。核心章节则聚焦于具体技术应用与创新：第二至第四章重点攻克形态结构参数的精准获取难题，详细介绍了如何利用多视角图像、高程数据、点云技术等融合方法，实现对茎蘖数、株高和叶面积指数(LAI)的高精度估算。第五至第七章深入探讨了生理与产量参数的智能估测模型，系统阐述了如何融合空地多平台光谱数据，并结合机器学习算法，实现对地上部生物量、氮素含量以及最终产量的准确预测。最后，第八章专门针对生产中的重大威胁——病虫害，详细介绍了基于无人机遥感与机器视觉的小麦赤霉病、叶锈病、蚜虫以及水稻纹枯病等常见病虫害的智能识别与监测技术。