本书系统阐述人工智能与计算机技术融合发展的前沿进展与实践路径，旨在搭建AI算法与计算机系统工程之间的桥梁。全书共九章，以“基础理论—技术融合—系统实践”为主线，从智能软件工程、大数据协同计算、网络安全防御、计算机体系结构、智能操作系统、网络技术融合、数据安全与隐私保护等多个维度展开论述，将代码大模型、联邦学习、知识图谱、意图驱动网络、对抗训练、差分隐私与数字水印等前沿技术深度融入计算机系统核心领域，系统呈现智能化软件开发的工程实践、分布式机器学习系统的优化部署、智能安全防御与漏洞挖掘的技术方案等内容。