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Python数据分析、挖掘与可视化 读者对象:大数据/数据科学专业学生、数据分析师、AI爱好者
本书共9章,内容包括Python开发环境搭建与编码规范,数据类型、运算符与内置函数,列表、元组、字典、集合与字符串,程序控制结构、函数定义与使用,文件操作,NumPy数组运算与矩阵运算,Pandas数据分析实战,scikit-learn机器学习实战,Matplotlib数据可视化实战等。
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