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Python数据分析及可视化编程 读者对象:理工科专业学生、数据分析师
本书内容分为四大模块:①基础入门,涵盖Python数据处理基础与可视化核心概念,为零基础读者奠定扎实根基;②核心技术,包括数据清洗与预处理、Pyecharts可视化实战、聚类分析等,是全书的方法论核心;③数据治理与自动化,涉及办公自动化、数据质量管理和文本模糊匹配,助力提升工作效率;④高级应用,涵盖非结构化数据分析、知识图谱可视化、TexttoSQL、时序预测及人脸识别等前沿课题,帮助读者拓展技术广度与深度。
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