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数据要素基础 读者对象:数据治理官员、企业数据资产管理者、数字经济研究者
本书分为战略视野、理论基石、工程实践、未来图景四大篇章,层层递进、环环相扣,其中战略视野篇立足全球数据治理博弈格局,对比美国市场化驱动、欧盟合规优先、中国政府引导+市场驱动的战略范式,系统拆解中国数据要素顶层设计与“四梁八柱”制度框架,厘清全球数据战略差异与发展趋势,理论基石篇厘清数据→数据资源→数据资产→数据要素的概念演进与四阶段价值跃迁,阐释数据要素非竞争性、规模报酬递增、网络效应等核心经济学属性,搭建数据资源分类体系与国家数据资源整体架构,工程实践篇聚焦数据资源开发利用落地环节,覆盖数据技术形态、流通载体、资产化管理、价值评估、标准规范与合规治理,提供数据资源化-资产化-商品化-资本化全链条实操路径,破解数据价值转化、市场化配置的现实堵点,未来图景篇立足通用人工智能与大模型技术浪潮,探讨数据治理范式变革、隐私计算应用、数据流通新趋势,前瞻数据要素与实体经济融合、跨境数据治理的发展方向,为行业长期发展提供前瞻性思考。
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