本书系统阐述了现代统计学方法与回归模型在疾病预测领域的应用，涵盖诊断与预后模型的构建与评价等关键问题。近年来预测模型研究方法取得了巨大进展，但要更好地支持临床实践，还需遵循科学合理的模型开发、验证与更新策略。在精准医学和循证医学迅速发展的今天，个体化疾病预测和决策支持的重要性日益凸显。面对大数据时代海量的临床信息，预测模型被广泛运用于疾病筛查、诊断、治疗等环节。