本书首先介绍MATLAB的基本操作和常用语法，指导读者搭建MATLAB工作环境，并结合实例讲解，帮助读者掌握气象数据的处理、可视化及建模技巧。特别是在数据分析部分，本书详细讲解了各种常用的统计分析方法、数据插值、相关性分析等技术，同时也深入探讨了气象领域中更为复杂的人工智能技术应用，如深度学习中的长短时记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)。在最后一章介绍了如何通过MATLAB调用外部程序，扩展其功能，以更好地满足气象研究的需求。本书不仅是MATLAB初学者的入门指南，也是有一定基础的气象研究人员提升编程技能、快速掌握MATLAB编程技术应用于科学研究的参考书。本书首先介绍MATLAB的基本操作和常用语法，指导读者搭建MATLAB工作环境，并结合实例讲解，帮助读者掌握气象数据的处理、可视化及建模技巧。特别是在数据分析部分，本书详细讲解了各种常用的统计分析方法、数据插值、相关性分析等技术，同时也深入探讨了气象领域中更为复杂的人工智能技术应用，如深度学习中的长短时记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)。在最后一章，书中还介绍了如何通过MATLAB调用外部程序，扩展其功能，以更好地满足气象研究的需求。