本书以开创性的“影像神经转化科学框架”为基础，构建了贯穿五个部分的完整方法论体系：第一部分聚焦分子层面数据采集与机器学习解读策略，探索精神疾病分类体系的重构路径；第二部分深入神经生理学评估方法，阐释定量脑电图(QEEG)与事件相关电位(ERP)在精神疾病研究中的原理与应用；第三部分涵盖计算解剖学突破性进展，包括定量MRI、混沌理论在脑结构分析中的应用、BOLD信号混杂因素控制、磁共振波谱(MRS)技术等；第四部分直面跨解释层级整合的挑战，提出多模态成像与多变量分析方法相结合的解决方案。