本书包含绪论在内，共九个章节。绪论梳理人工智能迭代历程、智能媒体与认知通信的时代变局，阐明AI与媒体通信双向赋能的发展逻辑，明确全书编写目标与学习方法；第二章系统讲解机器学习、深度学习、Transformer、扩散模型、大语言模型等核心算法原理，搭建全书通用技术根基；第三至六章依次围绕图像智能处理、广播电视智能制播、文生视频技术、AI音频与声景设计，详解多模态内容智能化创作关键技术与落地案例；第七章聚焦数字演艺、虚拟人等跨界应用，兼顾技术实现与版权、伦理等人文思考；第八章从通信底层切入，介绍智能无线网络、语义通信、边缘智能等关键技术，阐明通信网络对智能媒体的算力与传输支撑作用；第九章讲解基于深度学习的视听感知质量评价体系。