本书聚焦AI时代数据资产化驱动区域经济投融资的核心命题，采取文献研究、问卷调研、模型构建、仿真测试与案例分析相结合的研究方法，对数据资产“确权——会计确认——AI估值——投融资工具——风险监管”全链条进行系统研究，得出“构建制度——技术——工具——监管”一体化解决方案，可有效破解融资瓶颈。本书共分为11章，分别为绪论、数据资产化核心概念与理论支撑、数据资产储备与投融资发展现状、数据资产化驱动区域投融资的痛点分析、问题成因的多维度解析、数据资产确权与会计确认机制、AI驱动的数据资产估值体系、区域特色数据资产投融资工具设计、数据资产投融资风险监管与沙盒试点、政策建议与区域实践推广、结论与展望。