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数据要素化 读者对象:数据资产管理从业者、数字经济研究者、政府数据管理部门人员
本书聚焦数据价值化与可衡量路径探索核心命题,系统搭建数据要素化的理论框架与实践体系。理论篇立足国内外实践前沿,界定数据要素化的内涵定义、核心任务与发展阶段,详细阐释算力网络、可信数据空间等新型基础设施,人工智能、区块链等关键技术支撑,以及数据要素场景落地、市场体系构建与监管安全保障等核心内容。实践篇以数据资产化四大路径为主线,依托15个典型案例,具象呈现高质量数据集、数据产品、数据服务及数据入表的实操逻辑。后续篇章进一步拓展数据资源化实现路径,并结合实践提出针对性发展对策。
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