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低对比度图像增强及图像边缘检测方法 读者对象:图像处理领域的科研人员、工程技术人员
本书围绕低对比度图像增强与图像边缘检测两大关键技术展开系统研究,选题贴合工程实际需求,具有较强的理论价值与应用前景。研究内容上,作者先后提出OILCAE、PNAE两种图像增强算法与EDBQ、IEDBACDS两种边缘检测算法,分别针对低亮度与高亮度的低对比度彩色图像、亮度剧烈变化灰度图像给出有效解决方案,并将四元数理论、灰色系统理论与图像处理深度融合,算法设计严谨,实验数据详实,对比充分,结论可靠。实验部分,采用主观视觉与EMEE、DE、DCS等客观指标双重评价,具有较强的说服力。
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