本书阐述了优化理论及智能计算的基本原理，并以Python语言实现相关算法，内容包括最小二乘法的原理、优化问题的迭代解法、BP神经网络、卷积神经网络、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、模糊集及其应用、模糊逻辑及其应用等。本书构建了从优化算法和智能算法的基本原理、主流方法到Python实现再到实验(课程设计)的“智能计算与优化”课程的教学体系。