本书以分位数处理效应的估计理论及应用研究为研究核心，从研究起点、理论逻辑、突破路径与典型案例四个层面展开系统分析。第一，阐述分位数处理效应的概念体系和应用价值，梳理分位数处理效应的传统分析范式和基础模型框架，构建新场景下分位数处理效应的模型框架。第二，遵循潜在结果模型因果推断的基本路径，面向复杂结构大数据，分析准实验设计的内在逻辑，突破传统识别条件，选择针对性的评估策略，拓展分位数处理效应的适用边界。第三，结合传统的分位数处理效应方法，利用机器学习算法的优势更好地开展异质性政策效应评估，探索解决异质性处理效应的估计方法和优化算法。第四，面向中国社会经济发展和改革实践，聚焦政策评估核心问题，精准全面评估政策干预和政策结果之间的因果关系。