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基于AI的智慧水利案例分析与实践 读者对象:水利专业技术人员、人工智能研究人员、水利工程管理人员
本书从智慧水利行业应用出发,系统介绍人工智能的基本理论、方法和技术。全书共16章,内容涵盖人工智能基本概念、机器学习与深度学习核心算法(回归、分类、聚类、神经网络)、计算智能、文本挖掘、图像处理技术、群智能优化算法;重点讲解径流预测、水位预测、洪水演算参数优化、水面垃圾识别、虚假信息识别、安全隐患文本挖掘、梯级水库调度。
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